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日前,大气科学学院张彦旭教授团队估计了新冠疫情所增加的废弃塑料排放量及其在全球海洋的传输,绝大多数进入海洋的废弃塑料最终停留在海滩和海底沉积物,加剧了全球海洋本已十分严重的塑料污染问题。
核技术在新冠疫情防疫中的应用评述
新冠肺炎 核孔膜 辐照灭菌 医疗废水
2022/3/31
新冠疫情期间兰州城市大气颗粒物相关研究获进展(图)
新冠疫情期间 兰州城市 大气颗粒物
2020/10/13
近日,中国科学院西北生态环境资源研究院徐建中研究员课题组与南京信息工程大学课题组盖鑫磊教授合作研究,详细分析了2020年1月14日至3月4日新冠疫情期间,在兰州城区利用高分辨率气溶胶质谱仪对亚微米颗粒物(PM1)浓度、粒径及化学组分的观测数据。研究表明,COVID-19期间一系列封锁和限制措施大幅降低了污染物排放,PM1浓度对此有明显响应,封锁期间颗粒物浓度下降50%。从化学组分上来看,二次无机气...
新冠疫情暴发之后,我国各地迅速启动了突发公共卫生事件一级响应机制,人类活动和污染排放强度大幅降低。清华大学环境学院吴烨教授、张少君助理教授团队构建了时间序列机器学习模型,定量分析了2020年1月至4月间新冠疫情防控对中国大城市空气质量的整体影响,并通过交通大数据动态追踪重点城市交通排放量变化,解析了交通部门对典型污染物变化的贡献。
RMDS实验室(Research Methods and Data Science Lab)与洛杉矶市政府联合举办的 “2020新冠疫情数据科学国际挑战赛”(2020 COVID-19 Computational Challenge)于6月12日正式落下帷幕。来自亚洲、欧洲、非洲、北美洲的408名参赛者,包括高中生、大学生及职场从业者,为洛杉矶市制定疫情风险评估方案,借助数据驱动的风险控制来协助洛...
RMDS实验室(Research Methods and Data Science Lab)与洛杉矶市政府联合举办的 “2020新冠疫情数据科学国际挑战赛”(2020 COVID-19 Computational Challenge),于6月12日正式落下帷幕。来自亚洲、欧洲、非洲、北美洲的408名参赛者,包括高中生、大学生及职场从业者,为洛杉矶市制定疫情风险评估方案,借助数据驱动的风险控制来协助...
近日,清华大学计算机系AMiner团队和智谱.AI团队构建了一个大规模、结构化、中英文双语的新冠知识图谱(COKG-19)。COKG-19旨在帮助发布者和科研人员识别和链接文本中的语义知识,并提供更多智能服务和应用。目前,COKG-19包含了505个概念、393个属性、26282个实例和32352个知识三元组,覆盖了医疗、健康、物资、防控、科研和人物等。
疫情暴发初期,OpenKG(openkg...