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搜索结果: 1-15 共查到植物保护学 小麦条锈病相关记录25条 . 查询时间(0.077 秒)
受厄尔尼诺事件影响,入冬以来各麦区气温普遍偏高,小麦条锈病在西南和汉水流域冬繁区呈现多发态势。截至2024年2月1日,云南、四川、贵州、陕西、湖北5省34个市(州)96个县(市、区)见病,发生面积8.93万亩,周环比增加2个市21个县(市、区)、面积增加2.11万亩(增加30.9%),同比增加34个县(市、区)、面积减少0.94万亩(减少9.5%)。
小麦条锈病是我国小麦生产上影响产量最严重的大区流行性气传病害,大流行年可造成产量损失40%以上,甚至绝收。近年来,由于气候变化、种植结构改变,条锈病流行频率上升,危害损失加重,对小麦生产造成严重威胁。为推进小麦条锈病可持续治理,切实控制病害流行,减轻危害损失,保障国家粮食安全,特制定本方案。
陇南是中国小麦条锈菌易变区、小麦条锈病的常发流行区和防治的关键地区。明确陇南小麦条锈菌转主寄主小檗在小麦条锈病发生中的作用,对阐释该地区小麦条锈菌新小种产生的来源和指导小麦条锈病的综合防控具有重要意义。本研究从陇南春季自然受锈菌侵染的堆花小檗及其邻近的小麦上分离获得小麦条锈菌菌系,19个来自发病小檗的单夏孢子堆菌系在中国小麦条锈菌鉴别寄主上产生5个不同毒力类型VP1~VP5,均为新小种;在近等基因...
为了从全波段光谱数据中提取对小麦条锈病敏感的特征参量, 提高小麦条锈病遥感探测模型的运行效率和精度, 本文首先从惯性权重和粒子更新方式两个方面对传统离散粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization, DBPSO)进行改进, 利用改进离散粒子群算法(modified discrete binary particle swarm optimizat...
分别利用近地高光谱和低空航拍数字图像同时对田间小麦条锈病的发生情况进行监测,结果表明近地高光谱遥感参数DVI、NDVI、GNDVI和低空航拍数字图像颜色特征值R、G、B与病情指数存在极显著相关性,整体上,所选近地高光谱参数与病情指数的相关性要优于低空航拍数字图像参数与病情指数的相关性,而且近地高光谱参数DVI、NDVI、GNDVI与低空航拍数字图像参数R、G、B之间均存在极显著负相关关系。分别建立...
通过开展小麦条锈病接种试验, 在多个关键生育期获取被动式的冠层光谱和主动式的叶片生理观测并开展病情调查。在此基础上, 结合优选的光谱特征和生理特征采用偏最小二乘回归方法(PLSR)构建病情严重度反演模型, 得到不同生育期精度表现最优的特征组合。结果显示, 基于光谱观测的优选光谱特征和基于叶片生理观测的Flav(类黄酮相对含量)、Chl(叶绿素含量)的不同组合在小麦挑旗期、灌浆早期和灌浆期分别具有较...
在我国小麦生产中,小麦条锈病是引起损失大、危及范围最广的一种病害。条锈病一般在小麦抽穗灌浆期发病较重,因此其直接对小麦产量造成了严重影响。长期以来,我国对小麦条锈病的监测工作仅限于田间取样调查。但是,针对大面积病害的监测,采用人工调查不仅耗费大量人力物力,而且监测效率很低,等病情上报到有关部门时,往往病害已大范围暴发。
概述了已知小麦条锈病抗性基因的来源、染色体定位和分子标记研究现状,回顾了抗性品种与生理小种的演变,评价了小麦条锈基因,并浅谈了小麦条锈基因的分子标记在育种中的应用
[目的]为钾离子在作物抗病中的应用提供参考。[方法]以小麦品种铭贤169为材料,对其1叶1心期的幼苗接种条锈病菌,分别在接菌前24 h、接菌后24 h和接菌后3、7 d对其喷洒1.75、3.50、5.25、7.00 mmol/L氯化钾,接菌12 d后调查发病情况。[结果]接菌前24 h喷氯化钾的处理小麦幼苗的病情指数极显著高于对照(P<0.01);接菌后24 h,3.50、5.25、7.00 m...
[ 目的] 建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型。[ 方法] 在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上, 结合相应年份 对应时段的气象资料, 采用灰色关联分析、模糊数学等方法, 按时间顺序建立了冬前、3 月上旬、4 月上旬和5 月中旬4 个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理, 采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准, 并进行了历史资料检验及2006 年发生程度预测。[ 结果...
[目的] 为了调查山旱地小麦条锈病综合防治技术的应用效果,以便有效防控小麦条锈病。[方法] 于2004年小麦收获前对安康 市小麦主产区的8 县(区)、23 个乡镇、32个村、182户、12.45 hm2麦田,2005年对7 县区、16 个乡镇、20 个村的106户、10.43 hm2麦田,2006 年对8县区、19个乡镇、24个村的118户、9.93 hm2麦田进行了小麦品种、播期、间套、施肥...
本研究分析了山西省小麦条锈病流行的影响因素和预测依据;对1981 ~ 2003 年流行情况资料,采用回归分析法,建立预测模型:Y = - 0畅2766 + 0畅0249 X1 + 0畅0104 X2 + 0畅0132 X3 ,经回归检验,历史符合率高达87畅5 % 。通径分析进一步证明,4 月中旬~ 5 月下旬的降雨量对条锈病流行具有最显著影响。
小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究。
调查研究表明,冬小麦条锈病发生晚的麦田,病叶主要分布在上部,与早发麦田相比,同部位叶片发病轻,因而形成的本田菌源量低,不利于后期小麦条锈病暴发,控病效果明显。因此对早发麦田要早期挑治和中期控制,对晚发麦田要中期控制,阻止外部菌源的落户和本田菌源的形成,有效减轻后期发病程度, 中度以上发病年份,齐穗扬花期普防病田
该项目进行了小麦条锈病的综合治理研究。研究提出:开展小麦条锈病分区综合治理以及抓好秋播期小麦条锈病控制措施两项主张。前者具体措施有:在高山越夏区应以降低越冬区初侵染菌源,截断侵染循环链为目的,可调减小麦面积,利用生物多样性,实施生态治理,推广药剂拌种、包衣技术,做好条锈病的预防工作。后者具体措施有:合理品种布局;加大药剂拌种力度;及时制定条锈病防治策略和预案。

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