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搜索结果: 1-11 共查到管理学 项目合作相关记录11条 . 查询时间(0.214 秒)
2023年12月20日上午,越南国家历史博物馆与中国云南省博物馆文化遗产保护联合研究项目合作意向书签字仪式在越南河内举行。中国云南省文化和旅游厅一级巡视员杨德聪代表云南省文化和旅游厅、云南省文物局在仪式上致辞。中国云南省博物馆馆长刘旭与越南国家历史博物馆馆长阮文团作为双方代表签订《越南国家历史博物馆与中国云南省博物馆文化遗产保护联合研究项目合作意向书(2023—2028)》。越南文化、体育和旅游部...
第一届中日韩DOI项目合作讨论会于2013年5月30日在中国科学技术信息研究所成功举办,这也是第三届中日韩科技信息机构联席会议的专题讨论会。针对ISTIC、KISTI、JST三家的DOI RA职能,会议围绕DOI RA在科学数据管理与共享方面的共识,三家机构对各自的系统及其相关活动进行了较为深入的讨论。文章在概述本次会议的基础上,重点介绍中日韩目前的系统,即中文DOI、日本JaLC、韩国的P-CU...
通过对欧盟框架计划中欧盟27国任意两国之间项目合作的计量分析,展示了欧盟成员国的科技项目结构,揭示出该合作结构的主要特征:科研特色和优势是影响欧盟成员国科学合作最重要的因素,地理因素次之,语言因素的倾向性相对最小。国家间的科技项目合作强度随着科研特色差异、地理距离和语言差异度的增大而降低,三者均呈负指数分布。
为搭建和谐的合作关系以保证重大科技项目得以高质量完成,首先诠释并分析了重大科技项目合作界面的内涵和基本类型,然后基于复杂系统理论分别从控制层、网络层、方案层三个层次构建了能够反映合作界面要素及项目活动子系统之间复杂影响关系的系统分析结构,最后借鉴ANP的决策思想提出了能够从系统运行效率上整合优化合作界面网络资源配置关系的决策方法。案例分析结果表明,所提出的重大科技项目合作界面网络的整合优化方法具...
为对重大科技项目合作管理问题从宏观层面构建一个系统研究框架,从目标差异、文化差异、知识差异、风险态度差异4个方面分析重大科技项目合作界面的产生原因,在此基础上,按照系统整体论的基本观点分析阐述了重大科技项目合作界面系统中主/客体要素的层次性,并结合对有限备选方案进行系统整体评价的决策模式,提出了合作界面系统优化概念模型以及与之相对应的参照系机制、状态水平机制、专家合理推理机制、主体确定转换机制。
PPP项目融资模式的成功运用,离不开其利益相关者的收益与风险利益关系的协调。从激励角度考虑,将利益分配作为解决公私双方利益冲突的途径之一。通过对公私双方利益的分析,充分说明了双方利益协调的必要性。以公私合作利益分配原则为前提,建立起基于风险调整的利益分配模型,提出了基于资源投入和风险分摊等因素的合作双方收益公平分配方法。
PPP项目融资模式的成功运用,离不开其利益相关者的收益与风险利益关系的协调。从激励角度考虑,将利益分配作为解决公私双方利益冲突的途径之一。通过对公私双方利益的分析,充分说明了双方利益协调的必要性。以公私合作利益分配原则为前提,建立起基于风险调整的利益分配模型,提出了基于资源投入和风险分摊等因素的合作双方收益公平分配方法。
2010年4月22日下午,华民慈善基金会——吉林大学2010年大学生就业扶助项目合作签约仪式暨报告会在中心校区举行。此次合作为期一年,由华民慈善基金会向吉大100名家庭经济困难的2011届本科毕业生提供就业扶助,向每位受助学生提供4000元的现金资助,并提供就业能力提升培训。
一、大科学项目的定义和形式 “大科学”(BigScience,Megascience,LargeSci鄄ence)是国际科技界近年来提出的新概念,目前尚无统一的定义。与传统的研究相比较,其特点主要表现在投资强度大、多学科交叉、需要昂贵而复杂的实验设备、研究目标宏大等。有学者根据大型装置和项目目标将大科学研究分为两类:一类是需要巨额投资建造、运行和维护大型研究设施的具有工程特点的大科学研究,可以称为...
针对如何从多个候选R&D联盟成员中选择最理想的R&D项目合作成员问题,提出了一种操作性较强的选择方法。首先通过静态博弈得到了候选R&D联盟成员进行某R&D项目合作时竞标价格的可行区间,在考虑专家采用模糊多粒度语言(fuzzy multi-granularity term sets,FMGTS)进行期望获利度评价的状况下,运用基本语言转换函数将评价信息进行集结,据此确定候选R&D联盟成员的期望获利度...
项目合作的前提下首先假设联盟成员以设备、劳动力、资金三种资源为出资方式来共同进行某一个项目,而项目的最大产出值是可以预测的。在构建了单个联盟成员进行项目合作时企业的收益、资源约束、资源投入风险三个效用函数的基础上得到了单个成员基于资源的项目合作综合效用函数。接着据此建立了多个联盟成员以三种资源的投入与产出为因变量的效用函数模型,最后应用一种新的神经网络方法对于后者的变量值进行了仿真求解。

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