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搜索结果: 1-15 共查到违规相关记录183条 . 查询时间(0.062 秒)
2024年4月8日,国家医保局、最高人民法院、最高人民检察院、公安部、财政部、国家卫生健康委联合召开2024年全国医保基金违法违规问题专项整治工作会议。会议深入学习贯彻习近平总书记系列重要指示批示精神,全面分析医保基金安全面临形势,安排部署2024年重点工作。国家医保局党组书记、局长章轲出席会议并讲话,最高人民法院、最高人民检察院、公安部、国家卫生健康委有关部门负责同志参会并讲话,国家医保局党组成...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:客运车辆违规停车地点识别方法及系统
近日,广西壮族自治区交通运输厅印发通知,提出深化道路客运打非治违有关工作,结合全区正在开展的大客车违规异地经营专项整治及旅游客运市场秩序综合整治,进一步利用信息化手段推动道路旅客运输非法违规运营精准协同治理,重点严查申请包车线路两端均不在车籍所在地、申请线路与动态监控轨迹长期不一致等违法违规行为。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署,2022年6月以来,发展改革委、工业和信息化部、财政部、市场监管总局会同相关部门,聚焦交通物流、水电气暖、地方财经、金融、行业协会商会及中介机构等领域,在全国范围内集中开展涉企违规收费专项整治行动(以下简称“专项整治”),切实推动相关惠企收费政策落地,严查各类乱收费行为。2月22日,李克强总理主持召开国务院常务会议,听取落实涉企收费优惠政策和整治违规收费情况汇报,...
自2021年9月,国家能源局全面推行电力业务资质许可告知承诺制以来,甘肃能源监管办面对新形势新任务,坚持目标导向和问题导向,加大电力业务许可领域违法违规案件查处力度,有力有效维护了甘肃电力行业市场准入秩序。
2022年8月16日,针对某网络舆情,四川省某市文化广电旅游局对某旅行社相关人员和旅游者进行调查询问。经查,2022年8月13日,某旅行社组织旅游者前往某地开展旅游活动。13时许,该地暴发山洪,该旅游团服务人员组织旅游者安全转移,未造成人员伤亡,但未将该地暴发山洪危及旅游者人身财产安全的相关情况向旅游行政管理部门报告。
近期,浙江能源监管办接到有关温州一电力施工企业未经许可擅自上杆违规作业的举报。接报后,浙江能源监管办迅速立案调查,组织人员赴现场实地取证。根据查实的违规事实,依据《电力安全生产监督管理办法》及时作出了行政处罚的决定。
为进一步加强电力业务资质许可监管,确保放管结合、风险可控,督促持证发电企业持续保持许可条件、符合许可要求,近期,甘肃能源监管办按照《国家能源局关于进一步加强电力业务资质许可监管有关事项的通知》要求,在全省范围内开展发电企业工作人员违规兼职挂证专项整治。
根据水利部关于生产建设项目水土保持问题分类和责任追究标准等有关规定,近日,海委对监督检查神木—安平煤层气管道工程(山西—河北段)、阳泉煤业集团创日泊里煤业有限公司泊里矿井及选煤厂项目水土保持工作发现的严重问题约谈相关参建单位,以严格责任追究推动督查发现问题全面整改。
为进一步规范员工违规行为处理工作,提升合规管理水平,近日,集团公司出台《员工违规行为处理规定》并印发实施。
近日,西北能源监管局进一步加强资质许可监管执法力度,对辖区6家以欺骗手段取得承装(修、试)资质许可的企业依法依规作出撤销许可处理,有力打击违法违规行为。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署和省政府工作要求,根据国家发展改革委等部门工作安排,近日,河北省发展改革委、河北省工业和信息化厅、河北省财政厅、河北省市场监管局联合印发《河北省涉企违规收费专项整治行动方案》(以下简称《方案》),决定于2022年7月—11月在全省集中开展涉企违规收费专项整治行动。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署,近日,经国务院同意,国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、市场监管总局联合印发《涉企违规收费专项整治行动方案》(以下简称《方案》),决定于2022年6月—11月在全国集中开展涉企违规收费专项整治行动。
2022年以来,西北能源监管局依托资质和信用信息系统,先后对陕宁青三省(区)取得许可的198家电力企业、153家承装(修、试)企业开展了核查,实现了承诺制业务及一般程序三级以上承装(修、试)许可全覆盖证后核查。核查工作坚持问题导向、严格执法,紧盯不实承诺、人员冒用及虚假业绩等问题,运用网络核验、协同查核等机制和手段,先后发现12家企业涉嫌虚假承诺、伪造职称证书及工程收入发票等行为,已移交立案或调查...
以网络暴力为主的恶意攻击行为已经导致多起恶性事件发生,违规评论问题引起了社会广泛关注。当前违规评论检测手段主要是依靠敏感词屏蔽的方式,这种方式无法有效识别不含低俗用语的恶意评论。该文通过爬虫及人工标注的方式建立一个中文违规评论数据集,采用BERT预训练模型进行词嵌入操作,以保留文本隐含的语义信息。在BERT基础上再利用结合注意力机制的RCNN进一步提取评论的上下文特征,并加入多任务学习联合训练提升...

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