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搜索结果: 1-15 共查到网络舆情相关记录32条 . 查询时间(0.068 秒)
地方政府如何提升网络舆情危机管理能力,是一个富有重大意义的现实课题。在互联网时代,网络舆情容易突然爆发,一旦叠加涉及公平正义的敏感性话题,网络舆情的批判锋芒往往会指向地方政府,要么裹挟情绪地指责地方政府的不当作为,要么饱含期待地对地方政府提出建议要求,如果政府回应不及时或者处理措施乏力,则会引发网络舆情危机,制约政府的公信力、执政力和影响力。构建地方政府网络舆情危机管理的话语策略,可从坚持党在网络...
2022年3月2日,国家社会科学基金重大项目“我国青少年网络舆情的大数据预警体系与引导机制研究”在中国社会科学院新闻与传播研究所会议室举行开题报告会。
近年来,旅游地舆情危机多在微博等社交媒体平台形成舆论风波。本文基于SMCC理论,以“上海迪士尼乐园禁带饮食被告事件”引发的网络舆情危机为研究对象,采用社会网络分析方法探究旅游网络舆情危机在社交媒体时代的传播机理。研究发现,由“口碑”构成的舆论场域为舆情危机提供了基本动力来源,上海迪士尼乐园存在危机应对策略不当的问题,在主流媒体设置的议程下,有影响力的社交媒体内容创造者与公众形成舆论合意空间,使得此...
网络舆情网络关注度之间存在着密切的关系。本文依托百度指数,收集网络关注度数据,分析旅游危机事件网络舆情传播的时空演化特征及其形成机理,结果发现:(1)网络舆情传播大致可以划分为发展期、爆发期和衰退期3个阶段,其中,发展期和爆发期持续时间较短,衰退期较长。(2)旅游危机事件的性质会影响旅游危机事件网络舆情的传播速度和强度、传播范围和衰退速度。(3)较大的旅游危机事件在我国大陆地区均会产生网络舆情,...
鲁东大学电子政务课件第十一章 电子政务与网络舆情
经过十年发展,网络舆情行业再次迎来关键转折点。未来将何去何从?对此,中国社会科学院舆情调查实验室秘书长杨斌艳谈了她的观点。下面,传播君为你划重点!
研究了网络舆情信息分类方法,给出了几种分类算法的优缺点和适用性,重点分析了将SOM神经网络模型运用到网络舆情信息分类中的基本思想、网络架构、算法流程和局限性,提出了基于SOM为每个输出神经元增加一个阈值,避免出现死神经元。为输出神经元增加学习效率和邻近区域的改进方法,给出了改进后的算法流程,最后经过实验验证了改进算法的有效性,提高了网络舆情信息的查全率和查准率,为网络舆情信息分类建模提供了有益的解...
介绍了国内外网络舆情分析的理论研究、系统构建和关键技术研究现状,给出了基于聚类分析的网络舆情倾向性分析的距离模型和相关系数模型,提出了基于时间片的k中心点法聚类分析算法,给出了该算法实现网络舆情倾向性分析的流程;以论坛和微博作为实验数据抽取平台,按照时间片进行信息的随机抽取,验证了选择5个连续的时间片且针对不同的样本数的聚类分析结果,能有效反应出网络舆情演化的倾向性,降低了聚类的维数,增加了聚...
中国社会科学网讯,为不断加强对历史虚无主义错误思潮的分析研判和学术理论思潮的正面引导,维护和巩固意识形态安全,4月20日—22日,中国社会科学杂志社研究室与华南师范大学马克思主义学院以“历史虚无主义最新表现与深层根源”为主题,在广州共同举办2018年度网络舆情研讨会。来自中国社会科学杂志社、华南师范大学、武汉大学、山东师范大学、福建师范大学、云南大学、中山大学、安徽大学、上海大学、华中科技大学、上...
网络舆情中的谣言对社会危害极大,因此有效地检测网络舆情中的谣言已是当务之急.目前,一些单一机器学习算法被相继应用到谣言检测中.针对这些单一机器学习算法在分类上的局限性,将一种融合逻辑回归与决策树的逻辑模型树方法用于谣言检测上.根据舆情分析报告上采集的数据集,实验结果表明:组合模型逻辑模型树的分类预测准确率比已应用到谣言检测的单一机器学习算法明显要高,逻辑模型树是一种有效的谣言检测方法.
网络舆情的兴起给资本市场带来了深远影响,对监管层和上市公司的舆情管理工作也提出了新的挑战.借助于监管部门对深市上市公司网络舆情应对状况的调查,实证检验了网络舆情及其应对与上市公司的信息效率的关系.研究发现,网络舆情危机会造成当年度股价崩盘,且来自自媒体的转载会增大股价崩盘的幅度,网络舆情重视和应对程度良好的公司在面对舆情危机时的股价崩盘幅度更低.上市公司对网络舆情的重视及投入能够向资本市场传递公司...
食品安全网络舆情对于食品安全管理具有重要意义.本文针对食品安全网络舆情的特点,在考虑信息的真实性、网民的信息甄别能力、网民对信息传播主体的信任程度等因素的基础上,运用MATLAB软件对舆情的传播过程进行模拟仿真研究,探讨食品安全网络舆情的传播机理.研究结果表明,可以通过减少信息发布节点、集中发布食品安全网络信息,以及加强食品安全知识宣传与培训、提高公众的食品安全信息甄别能力,以提高真实性较高的食品...
针对网络舆情主动感知技术研究的片面性和主动感知界定的模糊性,对主动感知技术进行初步探析。按照舆情分析的主要流程,以信息获取、处理和分析模块为基础,从感知来源、感知内容、感知方法3个方面对技术原理及难点进行了探讨;感知来源主要分为网页感知、微博感知、论坛感知;感知内容主要有语义感知和文本感知;感知方法主要有关联感知和预测感知。 对网络舆情各方面的主动感知技术进行了框架性的描述。
2016年12月22日上午,首届全国互联网智库峰会暨第四届网络舆情论坛在海口启幕。中国新媒体融合与创新服务联盟同天揭牌成立。海南省委常委、宣传部长许俊出席并在致辞中指出,当前,海南省把互联网产业列为全省重点发展的十二大产业之一,互联网创业氛围日趋浓厚,集聚和示范成效日趋显现。他希望,论坛能够激发出引领中国互联网最前沿的思想火花,为海南互联网带来更多的智力支持,为中国互联网未来勾画更加美好的蓝图。
网络舆情监测监控云平台上集聚的海量技术agent, 如果只是逐一agent 搜寻使联盟的利益最大化, 将耗费大量的时间和费用. 为解决该问题, 提出了基于“能力群”的动态联盟机制, 通过动态增加或删除“能力群”中的agent 来增加联盟完成复杂任务的能力; 并提出一种基于文化算法的“能力群”agent 联盟算法, 详细讨论了算法的流程、编码、选择、交叉和变异操作的规则, 以及基于“能力群”特征的...

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