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Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：基于位置信息的高精度滤波算法
位置信息 高精度 滤波算法
2023/4/13
针对水下攻击武器需要明确目标航向以实现最大作战性能的需求，为发挥探测装置斜距多普勒高精神感知的优势，提出基于斜距多普勒的目标航向估计方法。理论分析表明，以侧向激动和工作时间作为可辨识度衡量指标，可保证目标航向的估计精度。仿真分析结果表明，所提方法可满足交接班的使用需求。
国家重点研发计划“智慧城市交通系统若干关键技术的数学理论与算法” 项目启动会暨项目实施方案论证会顺利召开（图）
国家重点研发计划 智慧城市交通系统 数学理论 算法项目启动会 实施方案论证会
2023/7/27
2023年4月1日，由中国科学院数学与系统科学研究院牵头承担，联合5家单位共同参与的“十四五”国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项“智慧城市交通系统若干关键技术的数学理论与算法”（2021YFA1000300）项目启动会暨项目实施方案论证会在北京召开。
基于MPEG算法启示的电力负荷无损压缩算法的研究（图）
压缩算法 数据恢复 数据结构
2023/4/21
针对电力系统大批量数据难以快速查询和共享的问题，本文分析了电力行业采集到的数据特征，结合计算机数据表示及存储方式，设计了一种批量数据的存储结构方案，包含关键数据、差值数据及特殊数据的存储结构，提出了一种基于前值差异存储的数据压缩及恢复算法，并对该算法在时间复杂度和空间复杂度上进行了分析。该算法在不改变现有数据库部署及网络架构的基础上，可以部署应用，同时压缩及恢复速度快、支持数据随传输随压缩及恢复、...
为了解决电动汽车无序并入多源微电网时引起的电网损耗增加、电压和频率波动，从而降低电能质量的问题，可以通过优化控制，变电动汽车的无序入网为有序接入电网充电，通过削峰填谷改善系统网损和电压偏差。传统的优化控制算法，包括迭代法、梯度法、牛顿法及拉格朗日法等，虽然求解问题高效可靠，但对数学模型的高度依赖，比如要求目标函数连续可导，往往在实际问题中无法满足。
在“碳达峰、碳中和”目标下，大规模新能源并网，新型源荷比重不断上升，其不确定性给电力供需平衡带来了极大挑战。近两年来我国普遍出现电力供应紧张状况，随着负荷持续增长，可控能力增强，亟需拓展负荷侧调控资源，实现电力供需平衡。文中从精准负荷控制的需求出发，详细阐述了计及不同属性的负荷聚类方法，提出按优先级、按比例、按多维属性的精准切负分配算法，为精准切负荷控制主站策略制定奠定了基础，也为保民生负荷提供了...
改进的鲸鱼优化算法在ELD上的应用（图）
电力系统经济负荷 自适应权重 随机变异策略 鲸鱼优化优化算法
2023/8/14
针对电力系统经济负荷分配这一典型的非凸、非线性、组合优化问题，提出一种将基于自适应权重更新策略和差分进化的随机变异策略的鲸鱼优化优化算法（ADWOA）相结合。该算法首先在鲸鱼优化算法中引入了自适应权重来提高WOA的搜索能力，使算法能够在早期执行精细的全局搜索，在后期执行精确的局部搜索，加速寻优算法的迭代，同时由于随机变异策略，会再次更新位置。然后从更新的结果中选择最优位置，以加速种群的收敛，并有效...
针对主动配电网运行中面临的分布式发电、负荷波动等带来的不确定特性，进一步深化配电数据资源开发利用和价值挖掘，提出数据驱动框架来定义配电网络的主动控制方法。首先基于时间序列电压、负荷数据，生成各节点的时序抽样函数，并配置各类电网元件，建立拓扑关系。在此基础上结合多维度运行指标约束，以常规调峰负荷最小、多时段电压波动满足要求为目标函数，建立含分布式发电的主动配电网多时段电压动态优化模型，结合混合整数规...
基于ReliefF特征选择算法和BP神经网络的窃电检测（图）
窃电检测 ReliefF 多元特征选择 BP神经网络
2023/8/14
为了提高窃电特征建立和窃电检测的准确性，分析了常用窃电方法的原理，采用ReliefF多元特征选择算法对窃电特征进行优化。本文建立了基于BP神经网络的窃电检测模型，并将优化后的特征作为模型的输入。实验结果表明，利用优化后的特征进行窃电检测的模型具有较好的窃电识别精度。
中国科学院声学研究所专利：一种基于干扰阻塞算法的目标检测方法
2022年9月6日，中国医学科学院生物医学工程研究所黄鹏羽团队在Nature Communications《自然通讯》发表了题为 “PIM1 promotes hepatic conversion by suppressing reprogramming-induced ferroptosis and cell cycle arrest”（PIM1通过抑制重编程诱导的细胞铁死亡和细胞周期阻滞促进肝...
中国科学院声学研究所专利：一种改善干扰阻塞算法输出信噪比的方法
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：基于自监督表征学习的图像聚类算法研究
自监督表征学习 图像聚类算法 语义伪标签
2023/4/17
自监督学习可以为图像聚类算法提供良好的表征，但是当表征和聚类同步学习时会存在一些问题。具体来说，基于对比的自监督学习方法通常需要大量的负样本来使得所有样本的表征分离，但是负样本会带来类别冲突，进而影响下游的聚类性能；反之，基于非对比的自监督学习方法虽然避免了类别冲突问题，但是由于缺少负样本，与聚类任务联合优化时容易造成聚类崩溃。本报告将围绕这两个问题，分别介绍基于语义伪标签和原型对比的图像聚类算法...
运行指标决策问题是实现工业过程运行安全和生产指标优化的关键.考虑到多运行指标决策问题求解的复杂性和工业过程生产条件动态波动引发生产指标状态的不确定性,提出了一种策略异步更新强化学习算法自学习决策运行指标,并给出算法收敛性的理论证明.该算法在随机自适应动态规划框架下,利用样本均值代替计算生产指标状态转移概率矩阵,因此无需要求生产指标状态转移概率矩阵已知.并且通过引入时钟和定义其阈值,采用集中式策略评...
中国科学院声学研究所专利：一种基于FPGA的3*3均值滤波算法的实现方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于TF*IDF算法的统计学文本分类系统及方法