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华中师范大学信息管理学院刘百灵团队在数据隐私保护研究方面取得重要进展
刘百灵 数据隐私 用户数据
2023/3/2
近日，华中师范大学信息管理学院刘百灵副教授、程秀峰副教授，美国休斯敦大学Bauer商学院Paul A.Pavlou杰出讲席教授和法国南特商学院Caroline Lancelot Miltgen终身教授，在数据隐私保护方面，取得两项重要的研究成果：《Achieving a Balance Between Privacy Protection and Data Collection:A Field E...
CCFTF14联邦学习技术及数据隐私保护研讨会（图）
CCFTF14联邦 学习技术 数据隐私保护 研讨会
2019/4/2
2019年3月24日，由CCF主办，微众银行及深圳大学微众金融科技研究院协办的“CCFTF14期研讨会”在深圳大学举办，此次会议的主题为“联邦学习技术及数据隐私保护”。随着国际国内数据隐私保护成为新趋势，数据共享变得更加困难，如何在保护数据隐私前提下开展AI大数据研究？“联邦学习”可以打破“数据孤岛”具体应用在AI领域。聚焦“联邦学习技术及数据隐私保护”，CCFTF 14期研讨会邀请国际人工智能学...
随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用，迫切需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息，使物联网搜索引擎应运而生。然而，由于物联网搜索引擎的开放性，使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述了物联网搜索隐私保护的研究背景和挑战，提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述了近年来提出的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新研究进展以...
数据隐私保护的社会化推荐协议
推荐系统 不经意传输 同态加密 Yao‘s协议
2016/1/11
基于邻域的社会化推荐需要同时依赖用户的历史行为数据和完善的社交网络拓扑图，但通常这些数据分别属于不同平台，如推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商。出于维护自身数据价值及保护用户隐私的考虑，他们并不愿意将数据信息提供给其他方。针对这一现象，提出了2种数据隐私保护的社会化推荐协议，可以在保护推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商的数据隐私的同时，为用户提供精准的推荐服务。其中，基于不经意传输的社会化...