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中国农业科学院植物保护研究所研究揭示吡虫啉对斑马鱼视觉的毒性效应及机制（图）
吡虫啉 斑马鱼 视觉 毒性效应
2023/12/21
近日，中国农业科学院植物保护研究所农药应用风险控制创新团队采用靶向代谢等方法，揭示了吡虫啉对斑马鱼视觉毒性效应及机制。相关研究结果发表在《总环境科学(Science of the Total Environment)》上。
日前，由中国水产科学研究院南海水产研究所董宏标、张家松、段亚飞等研发的“基于水下视频视觉的对虾形态数据测量系统 V1.0”获得国家计算机软件著作权登记证书，证书号为软著登字第5384496号，登记号为2020SR0505800。
广东省在“森防视觉”全国摄影大赛中成绩优秀
森防视觉 花丛梦游
2018/1/17
2017年12月27日，国家林业局森防总站作出了关于表彰“森防视觉”全国摄影大赛获奖作品和优秀组织的决定，其中广东生态工程职业学院黄少彬作品《一夫当关》和广宁县教育局江先梅作品《竹林晨光》分别获得生物生态类和林业风光类一等奖，惠州市森防站贺应科作品《蜗牛》和清远市森防站赖玉梅作品《花丛梦游》获得生物生态类三等奖，广东省林业有害生物防治检疫管理办公室获优秀组织奖。
温室绿熟番茄机器视觉检测方法
机器视觉 图像处理 算法 快速归一化互相关函数 霍夫变换 采摘机器人
2017/11/15
针对基于可见光图像对绿色番茄进行识别过程中，光线不均造成的阴影等会影响果实的识别、枝干和叶片对果实的遮挡以及果实之间的遮挡对果实识别的影响等难题，该文对基于机器视觉的绿色番茄检测方法进行研究。首先通过快速归一化互相关函数（FNCC，fast normalized cross correlation）方法对果实的潜在区域进行检测，再通过基于直方图信息的区域分类器对果实潜在区域进行分类，判别该区域是否...
中国大豆害虫视觉行为学研究进展
大豆害虫 视觉行为 趋光性 物理机械防治
2016/12/16
虫害是影响栽培大豆产量和质量的重要因素。昆虫视觉对其各项生命活动起着重要作用，研发基于害虫视觉行为学的物理机械防治技术，为解决这一问题提供新途径和新方法，对于贯彻和推进“科学植保、公共植保、绿色植保”的技术创新工作具有十分重要的研究价值和应用前景。本文全面总结了近年来我国大豆害虫视觉行为学研究现状，从害虫的视觉系统、趋光行为、趋色行为及避光行为、影响害虫视觉行为的主要因素方面，简要介绍了害虫视觉行...
机器视觉技术在烟草行业的应用状况
机器视觉技术 烟草农业 烟草工业 应用
2012/2/17
机器视觉技术是一种基于计算机技术和图像处理技术的新型学科,近年来其研究与应用已扩展到农业领域并在许多方面取得了进展。概述了机器视觉技术在烟草农业（无损测量叶面积、测定鲜烟叶含水量、判定烟叶田间成熟度、烟叶烘烤与分级）和烟草工业（智能剔除烟草异物、片烟规格检测、烟制品包装和烟草工业机器人）中的应用,并讨了论该技术在应用中存在的有关问题。以期为加速我国现代烟草农业进程,提升烟草企业市场竞争力奠定基础。
据统计，由病害引起的作物产量损失平均在12%以上，病害不仅直接影响产量，而且也严重降低农产品的品质。通过快速诊断识别作物病害而及时采取防治措施，提高作物病害的诊断水平是保证有效防治病害的重要组成部分。机器视觉技术的发展为作物病害诊断和识别提供了快捷、低廉、无损检测的可能手段。本文综述了面向多种作物病害机器视觉诊断研究的进展，归纳了作物病害机器视觉诊断的识别模式，分析了诊断中存在的问题，提出了相应的...
基于计算机视觉技术的番茄叶片叶绿素含量的检测
计算机视觉 叶绿素含量 番茄叶片
2009/8/5
研究利用计算机视觉技术快速测定叶绿素含量的方法，建立了根据番茄叶片颜色特征确定其叶绿素含量的一元二次拟合模型。在计算机视觉图像采集系统中采集番茄叶片图像，利用MATLAB图像处理工具提取图像的颜色特征参数，对颜色特征参数和番茄功能叶叶绿素含量做相关分析，建立回归模型。结果表明：RGB颜色系统的R/G、(G-R)/(G+R)、G-R、色度坐标r、r-g及HIS颜色系统的H值均与叶绿素含量呈极显著非线...
利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展
杂草 图像 特征
2009/6/5
总结了近年来利用机器视觉识别杂草中所使用颜色、形状、纹理等图像特征的研究进展, 提出了今后相关技术的一些研究方向和
方法。
从空间尺度的决定因素中最基本的视觉生理特性角度, 分析总结视距、视角对园林空间布局的控制, 以及对空间尺度的一般量化
控制规律。
机器视觉识别田间成熟番茄的研究
机器视觉 颜色特征 图像分割 识别
2009/6/3
为正确识别自然条件下田间成熟番茄, 顺利完成其自动采摘, 研究了基于颜色特征的田间番茄识别方法。对采集的100 幅自然
条件下田间番茄图片进行颜色特征提取和理解的基础上, 建立了利用成熟番茄与背景( 未成熟番茄、枝叶等) 在I2 颜色指标上的差异进
行番茄识别的颜色模型, 并利用Ostu 法将成熟番茄从背景中分割出来。通过在顺光条件和逆光条件下进行试验, 结果表明该模型可以
较好地实现自...
图像形态学在苹果自动分级视觉信息处理中的应用———以果梗判别与边缘检测为例
苹果自动分级 果梗判别 边缘检测
2009/4/30
首先指出果梗判别在苹果自动分级系统中的研究意义; 进而列出4 种有代表性的判别果梗的方法; 在此基础上提出了利用图像
形态学可以更好地判别果梗, 同时还能检测边缘; 最后对该算法进行了系统评估, 并为提高处理速度进行了改进。
基于小波神经网络的柑橘pH机器视觉检测
柑橘 pH 小波神经网络 图像处理
2009/2/28
【目的】研究涟红温州蜜柑pH的机器视觉检测及影响检测精度的因素。【方法】对机器视觉系统采集的柑橘图像进行图像裁切、RGB空间至HSI空间的转换和差值法去图像背景，用色调H和饱和度S为输入，建立小波神经网络柑橘pH预测模型，无损检测柑橘pH。【结果】30个测试样本的检测结果表明，预测偏差最大值为9.95%、偏差最小值为-3.6%、平均偏差为0.8%、标准偏差为2.95%，pH±0.1精度内的正确识别...
不同波长光照对日本沼虾视觉的影响
日本沼虾 不同波长的光照 摄食量 趋光行为
2008/11/27
被剪去触角的日本沼虾经过暗适应12h后，在不同波长的红光(750nm)，黄光(580nm)蓝光（400nm)，绿光(560nm)下，其平均摄食量差异极显著。在红光和绿光光照区域内的平均摄食量为65．71％和61．15％，远大于蓝光和黄光光照区域内的41．86％和33．08％。同样经过12h的暗适应后，在无饵料的情况下，日本沼虾的趋光行为为红光的频次最高。