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本发明公开了一种基于机器视觉的颜色特征提取方法及其应用，该方法是由图像数据接收；图像裁剪；提取像素点RGB值；将RGB值转换为HSV值；阈值判断；最大连通域处理；目标颜色点位置信息提取；合并处理16个区域结果，在显示终端报出判断结果完成。通过本发明所述方法主要用于识别化学试剂和爆炸物及其原料反应显示的特征颜色，利用化学试剂对不同爆炸物及其原料反应产生的特征颜色进行判断，该方法识别效率高，可同时合并...
峰会论坛精彩回顾|雷达与微波视觉分论坛暨第三期雷达学报大讲堂在北京举行。
东北大学信息科学与工程学院魏颖教授团队的论文被计算机视觉顶级会议（CVPR）录用
魏颖 计算机视觉 图像处理
2023/4/10
近日，由东北大学信息科学与工程学院魏颖教授作为通讯作者、共同第一作者为东北大学信息科学与工程学院2022级直博生马帅磊和2021级硕士生王越峰的研究成果《CAT:Localization and Identification Cascade Detection Transformer for Open-World Object Detection》被CVPR 2023（The IEEE/CVF C...
近日，北京理工大学光电学院许廷发科研团队在机器视觉分类中噪声和长尾数据处理方面取得新进展，相关研究成果以“Delving into Sample Loss Curve to Embrace Noisy and Imbalanced Data”为题被人工智能领域的国际顶级会议AAAI-2022(CCF A)发表，AAAI是人工智能领域具有高影响力的国际顶级学术会议之一，被计算机协会归类为A类会议，主...
当地时间4月25日，中国工程院外籍院士，中国科学院外籍院士，美国国家工程院院士，美籍华裔信息学家，美国伊利诺依大学香槟分校（UIUC）Beckman 研究院图像实验室主任黄煦涛（Thomas S. Huang）教授在美国印第安纳州逝世，享年84岁。黄煦涛的研究领域主要在信息和信号处理方面，发明了预测差分量化（PDQ）的两维传真（文档）压缩方法，该方法已发展为国际G3/G4FAX压缩标准。在多维数字...
西安交通大学视觉信息处理与应用国家工程实验室通过验收（图）
西安交通大学 视觉信息处理与应用 国家工程实验室
2019/12/4
2019年11月29日，西安交通大学视觉信息处理与应用国家工程实验室建设项目通过国家发展和改革委员会验收。陕西省发展和改革委员会创新和高技术发展处处长安军、西安交通大学副校长王铁军、视觉信息处理与应用国家工程实验室理事长郑南宁院士、电子与信息学部党委书记梁莉、科研院副院长李小跃以及西北工业大学教授张艳宁等验收专家出席验收会。王铁军介绍了西安交通大学对国家级科研平台重点支持的各项措施。梁莉介绍了电信...
视觉目标检测是计算机视觉领域非常重要又极具挑战性的问题。视觉目标检测通常是一个多任务学习问题，模型需要检测出图片或者视频中的物体，同时还要对物体进行分类。视觉目标检测是很多工业应用的基础之一，比如自动驾驶汽车，车路协同系统等。全监督意义下的视觉目标检测，有bounding-box级别的标注信息作为监督信息，训练目标检测模型。全监督目标检测任务面临很多挑战，比如不准确的标注框，标注框的歧义性等。而弱...
中国科学院成都生物研究所沙蜥视觉通讯研究获进展（图）
中国科学院成都生物研究所 沙蜥 视觉通讯
2018/1/5
近日，中国科学院成都生物研究所博士吴亚勇与副研究员齐银合作，以广泛分布于我国西北地区的青海沙蜥为研究对象，借助最新的动态视觉信号分析和量化技术，研究了雌性青海沙蜥卷尾信号的功能。研究发现，领主雌性沙蜥会根据邻居情况调节对入侵雌性的信号反应：无论是交配季还是非交配季，当邻居雄性在场时，领主雌性会很快对入侵雌性做出信号反应；同时，在交配季节，邻居雄性在场时，领主雌性对入侵雌性的卷尾信号速度会显著加快。...
CSIG视觉大数据专委会成立大会在京召开（图）
CSIG 视觉大数据 专委会
2017/5/17
2017年5月5日，“CSIG视觉大数据专委会成立大会”在北京召开，此次成立大会由中国图象图形学学会主办，视觉大数据专业委员会承办，图像视频大数据产业技术创新战略联盟协办，100余位来自科研机构、高等院校、相关企业等各界的专委会委员出席会议。
基于机器视觉的工业品色差检测系统
机器视觉 色差 产品外观 CIEDE2000
2016/9/12
为了消除人眼在产品检测中的主观差异，采用机器视觉的方法对工业品进行色差检测。通过工业CCD相机采集均匀光照下的产品与标准色板的图像，使用色差检测系统对图像进行色差计算，最后比较色差与用户设置的阈值来判断产品颜色是否合格。其中，色差检测使用了CIEDE2000色差公式，该公式可以正确的反映微小的颜色差异。实验结果表明：检测结果与人眼检测结果相符,证明了这种方法在实际应用中的可行性。
针对带钢表面缺陷检测实时性要求高，采集的图像易受光照环境影响且缺陷特征弱等因素影响，提出一种基于谱残差视觉注意模型的带钢表面缺陷在线检测算法。首先，提出改进同态滤波方法对图像预处理，去除光照不均匀的影响，改善后续的分割结果。然后，构建谱残差视觉注意模型，通过对数频谱曲线差分得到缺陷显著图像。最后，提出加权马氏距离方法对显著图像阈值化增强，并利用连通区域标记法，标记出原带钢图像的缺陷位置。对提出的算...
结合人眼对亮度、色度、对比度以及运动目标的感知特性,提出了一种基于人眼对视频内容感知的视频质量客观评价方法。该方法将视频分为空域和时域信息分别描述,并利用人眼感知特性,从视频的亮度、色度、对比度以及目标运动4个方面提取特征,计算其强度。然后以人眼对比度敏感值作为强度的权重因子求和,构建人眼感知视频内容模型。最后,分别以此模型模拟人眼感知源视频和失真后的视频,计算每对应单元的所有像素之间和运动矢量之...
提出基于双平行平面相机模型的视觉测量方法,用于测量生产线上运动钢板的尺寸。该方法采用数据驱动的方式计算像点在标定平面上投影点的世界坐标;采用k近邻(k-NN)方法生成目标在标定平面上的无畸变投影图像,并建立投影图像与世界坐标系的直接关联。提出了双平行平面模型下相机光心位置标定算法,利用线结构光进行板材厚度测量;在无畸变的投影图像上利用钢板边缘间的平行和垂直性进行钢板边缘特征提取,通过边缘直线的世界...
在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中,传统的UWB SAR图像变化检测方法易受图像灰度值起伏和成像条件变化的影响,致使现有的变化检测算法的性能下降.本文根据人类视觉系统的生理结构和认知特点,提出了一种基于视觉注意机制的叶簇隐蔽目标变化检测算法.该方法使用视觉注意模型,将图像的多尺度特征信息融合为单幅视觉显著图像,并利用图像局部邻域信息和目标的空间相关特性对视觉显著图中视觉注意焦点进行分层筛选和变...