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中国科学院深圳先进技术研究院专利:基于遗传操作的三维模型生成方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:泊车轨迹指引方法和系统;泊车轨迹生成方法和系统
针对缺失数据生成模型精度低和训练速度慢的问题,本文基于流模型框架提出了一种改进非线性独立成分估计(Nonlinear independent components estimation,NICE)的缺失时间序列生成方法.该方法依靠流模型框架生成模型精度高、训练过程速度快的优势,并结合粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)优化NICE生成网络采样的退火参数,...
寻找更好的针对病毒的检测方法、药物或疫苗等工作都必须从破译病毒的结构开始。然而,当涉及的病毒具有高致病性时,对其进行检测和研究将会非常危险。以色列魏茨曼科学院罗伊·巴-齐夫教授和雪莉·舒尔曼·达乌贝博士等研究人员通过在人工单元格中生产病毒小片段的独特方法,成功地解决了研究高致病性病毒的安全性问题。根据魏茨曼科学院的介绍,为得到病毒小片段,研究人员通过蚀刻在硅片上获得了微米大小的能生产蛋白质的单元格...
针对投影条纹间距比较小和被测表面法向处于变化范围较大的状态时局部条纹形变严重、分布密集,甚至出现条纹间重叠干涉现象,导致相位求解、条纹中心提取等方法失效的问题,提出了一种非均匀投影条纹生成算法。先利用投影均匀条纹到被测物体上,对相机采集图像中局部条纹分布密集的区域进行相位梯度调整,再运用反向条纹投影原理计算出非均匀投影条纹。对投影均匀条纹和非均匀条纹到被测物体表面进行光学三维测量,仿真和实验结果表...
低复杂度长周期数字伪随机序列在现代加密、通信等系统中具有广泛的应用。该文提出一种基于余数系统和有限域置换多项式的伪随机序列生成方法。该方法基于中国剩余定理将多个互质的小周期有限域随机序列进行单射扩展生成长周期数字伪随机序列,置换多项式的迭代计算在多个并行的小动态范围有限域上进行,从而降低了硬件实现中迭代环路的计算位宽,提高了生成速率。该文还给出构建长周期伪随机序列的置换多项式参数选择方法和中国剩余...
针对认知目标属性为单点值情况下,利用模糊相似度生成证据理论的基本信度指派(Basic Belief Assignment,BBA)存在悖论的问题,本文提出一种基于钟型函数(Bell Function,Bell-F)的相似度确定方法和相应的BBA生成算法.该方法避免了上述悖论算例与实际相左的情况,且能够细粒度刻画相似度评估模型,进一步提高了认知描述的准确性.通过对鸢尾花数据集进行识别实验,结果证明了...
Abstract This paper discusses essential ideas and computational methods for grid generation using parabolic differential equations. Based on [3], this paper makes some important improvements, so that ...
提出一种基于聚类分析的多阶段情景生成方法,并给出了排除套利的线性规划模型. 该方法能 更好地模拟历史数据的变化趋势,为多阶段投资组合决策提供一个有效的情景分析工具.

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