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搜索结果: 1-13 共查到神经动力学相关记录13条 . 查询时间(0.288 秒)
2023年10月31日,《Cell Reports》杂志在线发表了题为《An Atlas of Itch-Associated Neural Dynamics in the Mouse Brain》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)、神经科学国家重点实验室的孙衍刚研究组完成。研究团队运用在体光纤记录技术,绘制了小鼠大脑在两种痒觉模型下的神经动力学图谱。
2023年4月2日,华中农业大学信息学院类脑计算与具身智能团队张浩副教授研究成果“Master–Slave Synchronization of Neural Networks With Unbounded Delays via Adaptive Method”在线发表于人工智能领域国际著名学术期刊IEEE Transactions on Cybernetics上。该工作主要解决了无界不可微时滞神...
工作记忆是一种对信息进行暂时加工和贮存的容量有限的记忆系统,作为知觉、长时记忆和动作之间的接口,是思维过程的一个基础支撑结构。海马体则被认为是执行工作记忆认知功能的重要脑区,人类电生理研究一致发现海马体单个神经元在工作记忆加工中持续放电。然而,海马体由不同的精细亚区组成,是一个复杂的异质结构,各精细亚区如何参与并协同完成工作记忆认知活动仍然未知。
2019年12月18日,由西安交通大学航天航空学院、机械结构强度与振动国家重点实验室主办的“脑神经动力学与空天智能系统交叉学科研讨会”在南洋大酒店成功召开。本次研讨会邀请到复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长、长江学者冯建峰教授,华东理工大学认知神经动力学研究所所长王如彬教授、天津大学王江教授、西安交通大学徐光华教授、西安交通大学二附院王岗教授等10名专家围绕当前脑神经科学与智能系统的研究热点问题...
由中国力学学动力学与控制专业委员会神经动力学专业组主办,西安交通大学航天航空学院和机械结构强度与振动国家重点实验室承办的“第四届全国神经动力学学术会议”于2018年8月6日至9日在西安成功举办。会议主席由华东理工大学王如彬教授和北京航空航天大学王青云教授共同担任。来自中国大陆、香港以及日本等各地区高等院校和科研院所的256位学者出席了会议,大会共接收论文摘要130篇。本次会议设置1个主会场、4个...
本着检验我国神经动力学领域的研究成果,促进我国力学、数学、物理学、神经科学、生物物理、生物医学工程、信息科学与工程等工程技术领域的教师、研究人员的合作与融合,推动我国的神经动力学理论与应用研究的深入发展,经中国力学学动力学与控制专业委员会及神经动力学专业组商定,2016年8月4-7日于甘肃敦煌举办第三届全国神经动力学学术会议。
由中国力学学会主办,华东理工大学认知神经动力学研究所承办的“第五届国际认知神经动力学会议(The 5th International Conference on Cognitive Neurodynamics, ICCN2015)” 于2015年6月3-7日在海南三亚召开。来自中国、日本、美国、德国、瑞典、西班牙,法国、新加坡、瑞士、泰国和香港等20多个国家和地区的200余人与会,其中国...
2012年3月28日至31日,受中国力学学动力学与控制专业委员会委托、由华东理工大学理学院认知神经动力学研究所承办的第一届全国神经动力学学术会议在华东理工大学理学院成功举办并取得了圆满成功。马玉录副校长出席会议并代表华东理工大学向与会代表致欢迎词,中国力学学会副理事长、北京大学佘振苏教授代表中国力学学会发言并作报告,同济大学徐鉴教授代表中国力学学动力学与控制专业委员会致欢迎词。会议开幕式由理学...
由我校信息学院王如彬教授担任主编的国际学术期刊Cognitive Neurodynamics (认知神经动力学),其SCI影响因子近日在ISI Web of Knowledge 官方网站上被首次发布:2009年Cognitive Neurodynamics学术期刊的影响因子为2.263。
中国精神科学学会计算神经科学和神经工程分会协办的第三届国际认知神经动力学大会(The 3rd International Conference on Cognitive Neurodynamics - 2011 (ICCN’11))将在2011年6月9-13日期间在日本北海道 Hilton Niseko Village举行。详细情况请登录大会网站: http://iccn2011.com
第二届国际认知神经动力学大会(ICCN’09)于2009年11月15日到19日期间在杭州市戴斯大酒店召开。这次大会是由华东理工大学信息科学与工程学院、浙江大学和Springer出版社《认知神经动力学》杂志共同筹办的,并得到了中国力学学会、中国神经学学会、日本玉川大学脑科学研究所、日本理研脑科学研究所和国内许多大学的大力协助。
主要研究了非完整移动机器人轨迹跟踪问题。基于后退控制和神经动力学生物激励模型,采用自适应参数调节的方法提出了一种新的跟踪控制器。该控制器能够生成平稳合理的速度,解决了以往大部分跟踪控制器所产生的速度突变问题,并且具有很好的鲁棒性。运用李雅普诺夫稳定性理论证明控制系统的稳定性。对连续、离散轨迹的仿真及与传统后退方法的比较分析验证了该方法的有效性。
摘要利用随机的相变动力学理论研究了一个具有不同相位的神经振子群模型,并考察神经 振子群对刺激信息的处理及神经编码的动态演化. 通过对动力学模型的数值分析,在二维相 空间上描述了神经元集群内不同振子簇发放动作电位时,数密度随时间演化的图像. 数值分 析的结果表明该模型能够用来描述注意和记忆的神经动力学机制,并且证明了只有高维的神 经动力学模型才能更深刻地描述神经元集群的动力学特性,而以往的编码模型丢...

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