搜索结果: 1-15 共查到“山东管理学院信息工程学院”相关记录15条 . 查询时间(0.989 秒)
山东管理学院信息工程学院王洋副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 王洋 副教授 线性分数阶微分方程
2024/3/26
王洋（1987-），女，副教授，辽宁营口人，中共党员，毕业于山东师范大学，博士研究生学历，理学博士学位，专业为基础数学，研究方向为非线性泛函分析。
山东管理学院信息工程学院房玉志副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 房玉志 副教授 机器学习 多媒体内容 信息检索 微分方程
2024/3/26
房玉志（1987-）男，中共党员，山东济南人，副教授，硕士，毕业于福州大学应用数学专业。山东师范大学管理科学与工程专业博士在读。
山东管理学院信息工程学院张敏副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 张敏 副教授 数据挖掘 人工智能
2024/3/26
张敏（1985-12），女，中共党员，副教授，毕业于山东师范大学物电学院，工学硕士学位。主要从事计算机类基础专业课的教学及研究工作。
山东管理学院信息工程学院姚艳玲副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 姚艳玲 副教授 智能信息处理
2024/3/26
姚艳玲（1983-），女，山东省菏泽人，副教授，毕业于山东科技大学计算机软件与理论专业，硕士研究生，发表北大中文核心以上论文多篇，主持、参与多项国家级、厅级、校级课题，参与建设多门省级精品课程、省一流课程、在线开放课程，参与编写C语言程序设计教材。
山东管理学院信息工程学院硕士生导师张仕光副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 硕士生导师 副教授 机器学习 噪声特性回归建模
2024/3/26
张仕光(1975.3-), 男, 应用数学专业博士, 副教授, 硕士生导师.主要研究兴趣为机器学习、噪声特性回归建模等领域. 主讲高等代数、离散数学、概率论与数理统计、应用回归分析、统计学原理、运筹学、数学软件与数学实验等课程; 发表高水平科研论文20余篇; 先后主持省级市厅级项目多项, 作为主要成员参与多项国家级科研项目; 获得河北省“三三三人才工程”第三层次人才称号。
山东管理学院信息工程学院张帆副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 张帆 副教授 工程矩阵理论 无线通信 物联网 无线传感器网络 网络与信息安全
2024/3/26
张帆，中共党员，副教授。2009年获山东大学通信工程专业工学学士学位，2014年获山东大学通信与信息系统专业工学博士学位。
山东管理学院信息工程学院郑春光副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 郑春光 副教授 软件工程 数据挖掘
2024/3/26
郑春光，男，中共党员，山东乳山人，副教授，毕业于哈尔滨理工大学计算机应用技术专业。毕业后在企业从事软件开发工作多年，曾获公司优秀科技创新项目特等奖，之后到高校从事教学工作。参加工作以来，踏实肯干，积极上进，年终测评连续多年获得A级及以上荣誉。
山东管理学院信息工程学院刘智副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 刘智 副教授 反问题 非线性控制 统计计算
2024/3/26
刘智，女，山东齐河人，副教授，上海大学理学院计算数学专业硕士研究生。
山东管理学院信息工程学院董茜副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 董茜 副教授 应用数学 课程与教学论
2024/3/26
董茜，1978年3月出生，女，共产党员，山东临朐人，副教授，毕业于山东师范大学，硕士。
山东管理学院信息工程学院黑红武副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 黑红武 副教授 应用数学 数学算法
2024/3/26
黑红武（1975-），男，群众，山东临清，副教授，数学教研室主任，山东师范大学数学教育专业，山东大学工商管理专业，研究生，硕士。
山东管理学院信息工程学院王灿伟副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 王灿伟 副教授 机器学习 数据挖掘
2024/3/26
王灿伟，男（1980.12至今）山东聊城。主要研究方向：机器学习、数据挖掘。研究生学历，硕士学位，副教授，副院长。校级先进个人、校级优秀共产党员。
山东管理学院信息工程学院尹丛丛副教授（图）
山东管理学院信息工程学院 尹丛丛 副教授 单片机应用 蚁群算法 数字水印
2024/3/26
尹丛丛（1980-），女，中共党员，山东济南人，副教授，现任信息工程学院党总支副书记,毕业于山东科技大学电子信息工程专业，工学硕士，主要研究领域为单片机应用、蚁群算法、数字水印等，主要担任《单片机技术及应用》、《电子技术基础》、《数据库原理》、《大学计算机》等课程的教学。微软认证系统工程师、大数据处理高级工程师、高级创业指导师。
山东管理学院信息工程学院
山东管理学院信息工程学院 信息工程 高等教育学
2024/3/26
山东管理学院信息工程学院前身是成立于1999年的计算机系，2010年更名为信息工程学院，是山东管理学院创办最早的理工类二级教学单位。学院主动对接山东新旧动能转换以及新一代信息技术产业等八大发展战略和十强产业，积极探索办学理念，充分发掘现有基础与优势，努力打造特色鲜明的高水平学院。