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2023年7月17-20日,由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办,国际粗糙集学会支持,厦门理工学院承办的2023年中国粒计算与知识发现学术会议(CGCKD2023)在福建厦门顺利召开。 本次学术会议主要围绕粗糙集理论、粒计算理论、三支决策理论、机器学习理论等进行深入交流和讨论。随着年会规模的逐年扩大,影响力的不断提升,本届会议吸引了780余名来自全国各地从事相关理论...
东北黑土区是中国重要的粮食优势主产区,被誉为我国粮食安全的“压舱石”。然而,近几十年来,该地区的过度种植和不当管理导致黑土质量退化,有机碳含量逐年降低。东北黑土区秸秆资源丰富,秸秆还田理论上是黑土碳库提升最直接有效的手段,但是富碳秸秆输入往往导致土壤碳养比例失衡,从而限制秸秆碳的高效持续转化。因此,探明秸秆碳转化固存与土壤养分有效性的响应关系及其潜在微生物代谢策略对重塑黑土高碳属性意义重大。
近日,南方科技大学电子与电气工程系副教授陈树明课题组研究发现量子点发光二极管(QLED)上转换电致发光(electroluminescence, EL)的物理机制。该团队通过精确控制 QLED 工作的环境热能以及理论分析指出,热能辅助的热电子发射是 QLED上转换EL 的关键机制。相关研究以“Thermal assisted up-conversion electroluminescence in...
回顾21世纪,从我国第一艘 “神舟五号” 载人飞船的成功发射及着陆,到神舟六号、七号及九号飞船的搭载人数递增至三人,任务难度逐渐增大,中国星辰大海的航天事业正猛速推进。伴随着宇宙停留时间和停留人数的增加,独立完成所有任务的时期也已成为过去。为研究微重力系统条件对合作及攻击行为的影响,中国科学院行为科学重点实验室李纾研究员的科研团队与航天员科研训练中心合作,在45天﹣6°头低位卧床模拟微重力系统条件...
中国科学技术大学管理学院余玉刚教授及其课题组对仓储系统的分类存储策略模型进行了重建与优化,发现了系统存取货物所需时间与分类数量之间在一般情景下的“碗形曲线”关系(图中“Our model”曲线),首次从理论上揭示了无论货物仓储数量多少,货物分类个数控制在3-5类总能实现仓储效率的最优化,解决了近40年理论与实践不一致之谜。该成果的主要结论发表在管理学顶级期刊Production and Opera...
视频:管理学—解剖组织成长与揭示前沿趋势第2讲 “人”的发现:启迪之光与变革源泉。
本文针对传统关联规则挖掘算法产生大量冗余规则,提出了对关联规则结果进行二次挖掘,并设计了算法对挖掘出的关联规则进行聚类,然后基于已有领域知识对聚类后的关联规则进行新颖度评价,对于新颖度较高价值较大的关联规则可以存储于领域知识库用于决策使用或再次挖掘过程。该算法有效的减少的规则的数量,提高了规则的新颖性和精确度,对商业应用具有很高的价值。文章最后使用UCI开源数据进行了实验分析,并验证了该算法的有效...
个人信息世界是作为信息不平等研究(特别是其整体性研究)的基础性概念而提出的。这一概念提出的背景是现有信息不平等研究采用的逻辑起点具有局限,其经验数据基础是访谈调研收集的有关40位城乡居民常规信息实践的录音誊写数据,其形成过程是针对这些数据所做的定性(质化)分析。本文主要阐释了从这一分析过程中得出的概念要素(个人信息世界的内容、动力、边界)的含义,给出了个人信息世界的正式定义,并展望了个人信息世界概...
医疗决策案例中非连续性属性信息大量存在,含该类信息的案例知识发现是多属性案例决策的关键和难点。该文研究了含非连续性属性信息案例中的决策知识发现,将条件概率和GAs融合技术整合到案例推理方法之中,开发了KNN的延伸方法——CRMGACP法。该方法的核心是基于Gas进行权重获取和基于融合条件概率的改进相似度算法进行案例知识获取。在某大型综合医院收集数据,获取有效数据300条,基于VC++开发实现的BC...
指出依据传统信息源对学科热点进行分析研究存在时间上严重滞后的缺点,提出基于微博的学科热点发现、跟踪和分析机制,论证其可行性并给出实现方法和步骤。以基于新浪微博的“数据挖掘”领域学科热点的研究作为实例,将微博结果同传统研究结果进行对比,表明该方法同传统热点分析结论有重合部分,但又可以反映出传统方法所无法反映出的最新热点。
用户智能导航模式发现已经成为电子商务领域中的一个研究热点。为此,结合电子商务站点用户网页访问时间与网页关键字信息对用户访问兴趣进行定义,借鉴经典隐马尔可夫链模型,建立用户兴趣导航模型。给出在此模型中用户兴趣导航路径的发现方法及算法描述。通过模拟数据、某B2C在线图书销售站点中的真实数据以及与经典方法的对比等方面的实验验证,结果表明:给出的模型方法能够准确、高效地找到带有用户访问兴趣的关联路径信息。...
为了从有偏好信息但信息不完全的多属性决策系统中获取概率决策规则,提出一种新的不完全信息的多属性粗糙决策分析方法。首先,提出扩展优势关系下相容度的概念;其次,基于相容度给出知识的粗糙近似,并证明了粗糙近似的基本性质;再次,给出粗糙近似的分类质量与β-约简的概念,并从不完全信息的偏好决策系统中导出概率决策规则;最后,通过一个实例说明新方法的可行性和有效性。
在建立和分析岗位Agent工作机制的基础上,以自组织特征神经网络SOM为依托,建立了项目管理协作模式的知识发现模型。目的是通过对项目信息的及时与智能化采集,建立健全项目信息的管理机制,并在此基础上建立与项目进程同步的知识发现模型:项目管理协作模式的发现模型。协作是任何项目管理活动中不可或缺的要素。项目管理活动中有谁参与、如何参与、参与程度和效果如何等对于项目管理的成败都有举足轻重的作用。协作的实质...
奖励信息 奖励名称 基于知识发现与定性推理的智能决策支持系统研究 完成人 杨善林,周永务,刘心报,梁昌勇,朱卫东,任明伦,马溪骏 完成单位 推荐单位 授奖机构 安徽省科技厅 授奖日期 2004年 月 日 奖励种类 安徽省科学技术奖(自然科学类) 奖励等级 二等 奖励编号 相关项目 集成定性推理理论的智能决策支持系统研究

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