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搜索结果: 1-15 共查到工学 全球气候相关记录26条 . 查询时间(0.413 秒)
LGInnotek(代表文赫洙)2024年3月13日宣布,在2023年CDP(CarbonDisclosureProject,碳披露项目)气候变化应对评估中获得了"领导力等级A(LeadershipA)级"。
日前,由中国社会科学院大学(研究生院)国际能源安全研究中心及社会科学文献出版社共同发布的《世界能源蓝皮书:世界能源发展报告(2023)》(以下简称《蓝皮书》)显示,电力行业将成为实现全球气候目标的关键。发电是全球二氧化碳排放的最大单一来源,占2022年全球能源相关排放总量的1/3以上。截至2022年,电力行业约3/4的排放来自煤炭,近1/4来自天然气。
2022年12月8日,2022上海公共关系国际论坛分论坛在复旦大学举行,该论坛以“‘双碳’目标下的公共治理与市场建设”为主题。生态环境部应对气候变化司司长李高在论坛上发表演讲,从四方面阐述了中国在气候变化国际治理中的作用:
全球气候变暖极大地影响了高寒区的地表侵蚀过程,进而导致水土流失加剧、土壤有机碳释放增加、高寒区冰冻圈灾害频发等一系列生态环境灾害问题。此前,中国科学院青藏高原研究所研究员张凡团队在青藏科考野外考察工作中发现,雅鲁藏布江的河水在雨季来临前的春季开始变浑,即出现泥沙含量增加这一反常现象,这与以往研究中观察到的暴雨产生快速地表侵蚀,河流携带大量泥沙的结果明显不一致。同时,中科院地球环境研究所研究员金钊发...
全球气候变暖极大地影响了高寒区的地表侵蚀过程,进而导致水土流失加剧、土壤有机碳释放增加、高寒区冰冻圈灾害频发等一系列生态环境灾害问题。在2007年一次学术研讨会上,中科院青藏所的张凡研究员团队在青藏科考野外考察工作中发现雅鲁藏布江的河水在雨季来临前的春季河水开始变浑,即泥沙含量增加这一反常现象,这与以往研究中观察到的暴雨产生快速地表侵蚀,河流携带大量泥沙的结果明显不一致。同时,中科院地球环境研究所...
2021年5月19日,中国科学院大气物理研究所成里京副研究员受研究所青促会小组会员任强强的邀请,到所进行了题为“全球气候变化——变化、影响和应对”的主题学术报告。成里京多年来从事海洋和气候变化观测事实、海洋和气候系统能量和水循环等方向的研究,其研究成果发表在Science、Science Advances、Nature Climate Change等知名期刊,总被引2600余次。本次学术报告成里京...
2020年11月29日下午,清华大学能源环境经济研究所和上海期智研究院共同举办的“可信算法时代的全球气候治理论坛”在上海西岸智塔41层报告厅召开。上海市科学技术委员会主任张全,图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长、上海期智研究院院长姚期智,国家应对气候变化战略研究和国际合作中心主任徐华清,上海环境能源交易所董事长赖晓明,研究院管委会委员、复旦大学副校长张人禾院士,上海交通大学环境...
面对全球气候变化的严峻形势,为了提升我国应对全球气候变化研究的竞争力,为国际履约、国际谈判和应对气候变化等方面提供自然生态系统土壤碳储量、固碳速率和潜力的系统数据,以及符合我国特点的固碳潜力科学评估方法。2010年,我国又一项为有关气候变化而设立的研究课题——“973”计划项目“天然森林和草地土壤固碳功能与固碳潜力研究”开始启动,项目为期5年。通过项目实施,将解决的3个关键问题:天然森林和草地演替...
对古洪水、历史洪水及现代洪水的深入研究结果表明:大洪水的发生,并不是在气候湿润时期频率最大,而是在气候转型期,以及气候突变期频率最大。气候由暖湿向冷干转化,或由冷干向暖湿、暖干转化期间,大洪水都会明显增加。气候的异常波动变化导致降水量年内和年际分配不均匀,是造成极端性暴雨洪水及大洪灾频繁发生的主要原因,因此导致大洪水在气候转型期、突变期出现频率高,气候平稳期出现频率较低。在气候转型期,洪水、干旱、...
对古洪水、历史洪水及现代洪水的深入研究结果表明:大洪水的发生,并不是在气候湿润时期频率最大,而是在气候转型期,以及气候突变期频率最大。气候由暖湿向冷干转化,或由冷干向暖湿、暖干转化期间,大洪水都会明显增加。气候的异常波动变化导致降水量年内和年际分配不均匀,是造成极端性暴雨洪水及大洪灾频繁发生的主要原因,因此导致大洪水在气候转型期、突变期出现频率高,气候平稳期出现频率较低。在气候转型期,洪水、干旱、...
中国仪器仪表学会联合中国气象局气象探测中心、水利部水文局、国家海洋技术中心、福建省气象局、南京信息工程学院、江苏省无线电科学研究所、福州大学物理信息学院等8个单位共同承办了第十二届中国科协年会第11分会场“全球气候变化与气象水文海洋观测研讨会”。这是中国仪器仪表学会第10次承办中国科协年会分会场。
近年来, 随着计算机技术和人工智能的发展, 人工神经网络(ANN)的应用领域不断被开拓. 同时, 人们对全球气候变化和生态环境问题也日益关注, 如全球变暖、El Niño和La Niña出现频繁、大气环流异常等, 使得人工神经网络方法在全球气候变化和生态学研究中得到了广泛的应用. 虽然人工神经网络仍存在一些不足和风险, 如模型的参数要求更高的灵敏度、网络结构的选择一般更依赖于个...

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