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沈阳生态所揭示功能性状调节温带森林幼苗存活对气象因素的响应（图）
森林结构 气象因素
2024/1/12
幼苗阶段是森林植物生活史最脆弱的时期，揭示幼苗动态及其影响因素对于理解森林发展规律、预测未来森林结构与组成具有重要意义。负密度制约效应（由于资源竞争、有害生物侵害(如病原微生物、食草动物捕食)，同种个体之间发生的相互损害行为）是驱动幼苗动态和种群数量的关键生物进程，对维持森林生物多样性具有重要作用。一般认为，由资源竞争（如土壤水分、养分）引起的资源生态位分化弱于邻域生物关系等导致的负密度制约效应。...
国家重点实验室生态医学研究组报道气象因素对我国恙虫病发病风险的影响（图）
恙虫病 国家重点实验室 气象因素
2023/4/27
恙虫病是由恙虫病东方体（Orientia tsutsugamushi，Ot）所引起的一种急性自然疫源性疾病，以鼠类为主要贮存宿主、恙螨幼虫为传播媒介，临床上以恙螨叮咬部位出现特异性焦痂、淋巴结肿大、高热、头痛、皮疹等为主要特征，常并发肺炎、脑膜炎或弥散性血管内凝血，严重者可导致多脏器衰竭而死亡。我国是恙虫病的重点疫区。2006年，中国CDC将恙虫病纳入“疾病信息报告管理系统”以来，我国大陆恙虫病的...
上海交通大学附属儿童医学中心团队发表“气象因素和空气污染对儿童过敏性疾病的相对影响”研究成果（图）
上海交通大学附属儿童医学中心 气象因素 空气污染 儿童过敏性疾病 影响 研究成果
2019/12/30
上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心临床流行病学和生物统计研究室童世庐教授团队近日在环境与健康领域权威杂志Science of the Total Environment发表了题为“Relative impact of meteorological factors and air pollutants on childhood allergic diseases in Shanghai, Chi...
为研究柳州市核心区大气污染物浓度时空变化规律与气象因素之间的关系，统计分析了2018年全年研究区内6个自动监测站点PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO的浓度监测数据和气象站气象数据，并对28次超标日污染物来源进行了解析.结果显示：①核心区颗粒污染物污染较为严重，且以PM2.5为主的细颗粒污染物仍为柳州市主要的大气污染物；各污染物月均浓度季节差异显著，除NO2外柳州大气污染物浓度下降明显...
登革热流行与不同气象因素相关性研究进展
气象因素 登革热 伊蚊 预警系统
2020/5/27
气象因素是影响登革热发生的重要原因，随着气候变化，登革热疫情形势可能会更加严峻，了解不同气象因素对登革热的影响大小，探讨不同气象因素的作用机制，可以为登革热的精准防控提供科学依据。该文系统综述了温度、湿度、降雨量等气象因素对登革热病毒的生长繁殖速度、蚊媒的生活史、蚊媒密度以及人类生活行为的影响，分析各因素的影响程度，为登革热预测预警和采取干预措施提供理论支持。
厦门市流行性感冒发病与气象因素影响
气象因素 流行性感冒 分布滞后非线性模型
2020/5/26
探讨福建省厦门市气象因素对流行性感冒的影响，为预警预测和防控提供理论依据。 方法 对2013年1月 — 2019年2月厦门市日均本站气压、日本站气压差、日均相对湿度、日均气温、日均气温差、日照时数等气象因素与日流行性感冒发病数进行相关性和分布滞后非线性模型分析。
探讨２０１６－２０１７年呼和浩特市影响手足口病发病的气象因素，为本地区手足口病的防控提供 依据。方法 收集２０１６－２０１７年呼和浩特市手足口病报告病例信息以及同期的气象资料，采用Ｐｅａｒｓｏｎ相 关分析来分析各变量间的相关关系。运用主成分分析将气象资料间的若干主成分进行提取，运用多重线性 回归分析主成分与手足口病发病数之间的相互依存关系，采用逐步回归法对变量进行筛选，分析得出对手 足口病发病有关...
为了解空气中引起玉米南方锈病病原菌多堆柄锈菌孢子数量与田间病情的关系以及气象因素对孢子和病情的影响,于2017年6 ~9月,在中国农业大学开封实验站,监测空气中多堆柄锈菌的孢子动态,并调查病情和记录气象数据,分别利用Pearson 和Spearman等级相关分析孢子数量与病情以及气象因素与孢子数量和病情的相关性,进一步利用多元逐步回归分析构建病害预测模型。结果表明,在调查日期内(8 月 5~26日...
为研究渭南市区2014 — 2016年的冬春季雾霾天气的特点，选取覆盖渭南市区的4个监测站点，分析渭南市区PM10和PM2.5污染时间分布特征；同时选取日平均气温、相对湿度、风等气象因素，用线性回归分析法分析各个气象因素同大气中PM10和PM2.5的相互关系。研究发现：三年来冬季PM10和PM2.5的日变化的峰值主要出现在12月— 次年1月； 春季PM10和PM...
乌鲁木齐市空气污染时空分布特征及其与气象因素相关分析
空气质量 相关分析 层次分析法 乌鲁木齐市
2019/1/16
基于乌鲁木齐市7个检测站点实测数据（参照《环境空气质量标准》规定的6项常规监测污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）的24小时/8小时国家二级标准和AQI分级标准），对乌鲁木齐市2016年空气质量做变化趋势分析。结合乌鲁木齐市气象要素和城市发展数据对乌鲁木齐市空气质量影响因素做相关分析，然后利用层次分析法（AHP）对乌鲁木齐市环境空气污染时空分布特征的影响因素做评价分析。研究结...
清江流域烟区烟草青枯病流行时间动态及气象因素分析
清江流域 青枯病 流行时间动态 气象条件
2018/6/6
为更好地进行清江流域烟区烟草青枯病的预测预报和合理防控，本研究通过定点系统调查和统计分析，确定了清江流域烟区烟草青枯病发生危害、流行动态规律及主要流行气象因子，并提出了药剂防治时期。结果表明：（1）一元三次模型能较好地描述烟草青枯病的流行动态规律，可根据该模型进行病害发生的预测。（2）该区域烟草青枯病整体呈现前期平缓、流行迅速、后期急剧的特点，病程阶段可划分为病害首发期（移栽后45~67 d）、迅...
黑龙江省东部地区影响稻瘟病流行的气象因素通径分析及短期预测模型的建立
水稻稻瘟病 通径分析 逐步回归 预测模型
2017/11/13
针对稻瘟病严重影响黑龙江省东部地区水稻生产这一情况。试验于2006-2015年在黑龙江省东部地区9个地点进行定点、定期调查水稻稻瘟病的发生情况,并收集稻瘟病侵染期的气象因子,采用通径分析及逐步回归的方法对水稻稻瘟病的病情指数与气象因子之间的关系的进行了研究,明确了7月份、8月份的平均气温为影响稻瘟病发生流行的主要气象因子,并建立短期预测模型：Y=-85.171163 0.41315X1 1.232...
厦门市环境空气污染时空特征及其与气象因素相关分析
空气质量指数(AQI) PM2.5 污染因子 气象因素 相关分析 厦门市
2016/11/1
利用2014年3月-2015年2月厦门市18个监测站点实测数据，运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法，进行空气质量指数（AQI）及其污染因子的时空分析，结合厦门市土地利用分类专题图和主要重工业企业分布图进行厦门市环境空气质量状况污染源的分析. 结果表明：厦门市首要污染物为PM10，其天数占全年的48%，PM2.5紧随其后占到36%；厦门市空气质量较好时间段主要集中在夏季，其中7月份是厦门市空...
依据实测北京冬季人体呼吸高度PM2.5质量浓度、湿度、风速、风向、温度数据,利用相关性分析、非线性回归分析、统计分析,分别探讨轻中度空气污染天、一次重污染过程,气象因子对PM2.5质量浓度生成、变化的影响.结果表明:①轻中度污染天,若温度较低、日平均风速较小,湿度大时,湿度是影响PM2.5质量浓度变化的决定性因素;而温度、风速、湿度均较大时,PM2.5质量浓度变化受三者共同作用;当风速、湿度、温度...