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中国科学院地理科学与资源研究所莫兴国研究团队提出一个新的河道水位遥感反演方法新近在Remote Sensing of Environment 发表（图）
莫兴国 水位遥感 水文 水资源管理
2024/1/14
河道水位是洪水预报的关键变量，也是地表水资源供给能力的晴雨表。河道水位一般通过水文站实测，但由于全球水文站网密度稀疏，流域内存在大量的无河道水位观测断面，成为全流域精准防洪和水资源管理的硬件短板。测高卫星观测的水位数据可以覆盖全河道，这有力地提高了水位数据的空间代表能力。然而测高卫星要么空间分辨率太粗糙，无法识别小于80米的窄河道的水位；要么回访周期太长，无法探测河宽的关键时间变化节点。因此如何获...
土壤水分是气候系统的关键变量，在农业、水文学、生态学和气候学等多个学科发挥着重要作用。对于一些需要开展水文和农业环境变化的精细监测区，往往需要高空间分辨率（百米甚至数十米）的土壤水分分布信息，但因为条件所限地面实测难以展开。卫星和无人机遥感融合，是获取高分辨率地表要素的重要手段。
青藏高原草地覆盖了全高原面积的一半以上。精确定量草地生长、水分消耗和水分利用效率的变化及其驱动因子的贡献，有助于精确回答高原生态对气候变化和人类活动的响应量级，为高原生态屏障功能维持和水源涵养能力提升的决策管理提供科学依据。
周浩伟、刘苏峡、胡实、莫兴国在Science of the Total Environment发表卫星反演水体面积的新方法及其在黄河源的应用成果
Science of the Total Environment 卫星反演水体面积 黄河源
2023/1/11
多时间尺度下地表水面积（SWE）的动态变化对于理解水资源对气候变化和人类活动的响应具有重要意义。陆地资源卫星（Landsat）系列遥感影像具有观测年限长，时空分辨率高的特征，是构建长时间序列地表水面积的主要数据源。因此，如何提高从Landsat卫星影像提取水体的精度，以及如何插补影像因云和阴影遮挡产生的缺失水体是近年来的研究热点。