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搜索结果: 1-6 共查到磨损量相关记录6条 . 查询时间(0.103 秒)
针对火炮身管烧蚀磨损给射击精度带来的重要影响,设计了基于BP神经网络的身管烧蚀磨损量动态监测系统。采用C语言编程,将BP算法模型应用应用到单片机当中,完成了对身管烧蚀磨损量的计算,并设计了相关外围电路,实现了对身管烧蚀磨损量的自动监测、LCD显示以及与上位机的数据通信功能。该系统综合了单片机和BP神经网络的优点,实现了智能算法与硬件设备的有效融合,可对身管的烧蚀磨损量进行实时的动态监测,可为后续对...
油田现场有杆抽油井杆管偏磨日益严重,为预防并减少井下事故,有必要对油管磨损量进行预测。利用自主研发的摩擦磨损试验机,模拟油田生产的实际工况开展了杆管偏磨试验,得到了多种工况下的油管磨损量,验证了硬质合金扶正器的防磨效果;同时分析油管在不同工况下的磨损规律,并结合偏磨引发的油管失效案例,推导出了油管磨损量的预测模型,且该模型的准确性和可靠性得到了本试验结果的验证。该研究成果可为油田采取科学有效的油管...
为了提升关节轴承寿命试验机在线磨损量检测的精度,以自制的关节轴承寿命试验机为研究对象,对寿命试验机磨损量检测系统进行了分析和建模。介绍了关节轴承磨损量在线检测原理,分析了影响磨损量检测精度的误差因素。然后以多体系统运动学理论为基础,建立了关节轴承寿命试验机磨损量检测系统综合误差模型。通过实验检测得到磨损量检测系统由于载荷变化而产生的磨损量检测误差(简称载荷误差),并依据上述实验参数,采用有限元仿真...
针对前次挤压对后次挤压的模具磨损有着显著影响,模具的总磨损量并不与单次磨损量呈简单的线性关系,将考虑温度影响的Archard磨损计算修正模型与有限元数值模拟分析方法相结合,预测铝合金挤压过程中模具表面磨损最严重的部位,建立该部位磨损量与挤压次数之间的确切关系,并由此提出一种考虑挤压次数影响的总磨损量计算公式。
Abstract刀具磨损检测对于提高加工过程的自动化、高精度化、智能化具有重要意义.本文通 过检测电流信号基于随机模糊神经网络建立了刀具磨损量的软测量模型.该模型的创新之处 在于利用切削参数实时地调整网络的部分参数,从而可以减小切削参数与电流信号之间关系 对于刀具磨损估计的影响并且使得模型具有动态性、实时性.实验验证表明该方法是正确而 有效的.
对镗削过程中声发射信号与刀具磨损之间的关系进行了实验研究和理论分析,得到了声发射信号的特征量与刀具磨损量之间的关系。本文提出用声发射信号随时间变化的记录长度内最大峰值电压V_(pmax)对时间f的累积均值(?)及累积均方差σ_t为在过程(In-Process)实时辨识镗刀磨损的特征量,以便实现刀具磨损的预报控制。

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