搜索结果: 1-8 共查到“模糊概念”相关记录8条 . 查询时间(0.102 秒)
基于负载均衡的模糊概念并行构造算法
自然数区间 完全树 负载均衡 并行算法
2014/11/13
提高模糊概念格直接构造效率是形式概念分析领域的主要问题之一, 而当前基于模糊伽罗瓦联系的闭包运算仍是构造模糊概念的主要计算负荷, 为此, 提出一种基于负载均衡的并行构造模糊概念算法. 该算法使用树状结构组织, 遍历由自然数区间简化的搜索空间, 逐级并行产生模糊概念、缩减搜索区间, 并通过重新划分子搜索空间, 实现各个计算节点负载均衡. 实验结果表明, 所提出的算法在稀疏数据集上表现优秀, 能够有效...
模糊概念图知识表示及其推理机制研究
模糊概念图 知识表示 知识推理
2010/8/24
通过对现有模糊概念图的研究,针对概念的所指域与模糊信息间的冗余问题和用模糊度表示模糊概念问题,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法。在改进的模糊概念图中,用模糊集合表示概念图中的模糊概念和模糊关系,并将模糊概念的所指域同模糊集合合并,减少信息冗余。根据改进的模糊概念图,重点研究了模糊概念图的匹配推理机制,设计了基于语义约束的匹配推理算法,并定量分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。经过在《计算机文化...
基于模糊概念和粗糙集的用户兴趣模型研究
模糊理论 模糊概念网络 粗糙集 兴趣模型
2010/4/9
本文设计出一个兴趣模型，该兴趣模型由兴趣概念、词汇、文档、兴趣向量和向量计算函数等五元组来模型化兴趣，同时收集了一定量的权威文档，分别计算出它们针对某兴趣的兴趣向量，并以此兴趣向量为基础，组建基本兴趣数据库，以后对任何新文档的兴趣判断都转化为新文档兴趣向量与基本数据库中兴趣向量的相似值判断，从而解决了文档兴趣类型和兴趣值的问题。实验表明，该模型提高了用户的检索效率和质量。
基于对象和属性交叉渐进模糊概念格生成算法
模糊概念格 渐近式算法 模糊形式背景
2009/7/17
在人类的认知过程中，真实的形式背景总是模糊和不确定的，并伴随着对象和属性交叉渐增更新。在分析人类概念形成机理的基础上，提出了一种基于对象和属性交叉渐进式模糊概念格生成算法。该算法从空概念格开始，逐个地将形式背景中的对象和属性交叉插入到模糊概念格中，实现对模糊概念格的渐进式构造。实验及分析表明该算法不仅能有效地渐进式构造模糊概念格，而且解决了以往渐进式概念格生成算法，针对属性和对象交叉渐增更新需要重...
基于不同蕴涵算子的模糊概念格建格算法研究
模糊概念格 蕴涵算子 算法研究
2009/6/25
概念格是进行数据分析的有力工具，模糊集是数据处理的有效方法之一，模糊概念格有重要的理论与应用价值，但它的结构与性质依赖于蕴涵算子的选择，基于此，介绍了基于下半连续三角模生成的剩余蕴涵以及模糊概念格的算子和定义，提出了基于不同蕴涵算子的模糊概念格的实现算法，分析了算法的复杂度等性能，最后通过实例说明了基于Godel 蕴涵和Lukasiewicz 蕴涵的模糊概念格的建格方法。
基于模糊概念格的Web搜索结果聚类算法
模糊概念格 概念聚类 Web搜索结果聚类
2009/6/4
提出了一种模糊形式概念分析方法，给出了在对象和属性的模糊二元关系上生成模糊概念格的过程．提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法，并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系．该方法利用格理论解决了概念聚类中概念间的多重继承关系，应用在Web搜索结果聚类上，实验结果表明算法在聚类质量和检索性能上都有改进和提高．
动态环境中基于模糊概念的机器人路径搜索方法
移动机器人 模糊 路径搜索 动态环境
2008/7/24
本文提出一种基于模糊概念的动态环境模型，以及在此模型基础上的机器人路径搜
索方法．这种方法利用动态环境中物体的运动信息进行局部搜索．通过计算机模拟实验，证
明这种方法在移动障碍和移动目标的环境中能有效的实现机器人避碰和导航．