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克服盲态 培养自信 向美而行——关爱特殊群体活动在吉林省图书馆成功举办（图）
关爱特殊群体 吉林省图书馆 盲态出行
2023/12/28
为庆祝《中华人民共和国无障碍环境建设法》施行，2023年9月7日下午，由吉林省盲人协会、吉林省图书馆、长春大学特殊教育学院联合主办，吉林省人民检察院第八检察部、吉林省残疾人康复中心、长春市西安桥外军休所、东北师范大学传媒科学学院（新闻学院）、高凡形象美学中心、青年先锋志愿者协会协办，长春市二道区残联、二道区盲协承办的“克服盲态培养自信向美而行——关爱特殊群体活动”在吉图多功能厅成功举办。
根据校研究生院《关于做好2023年上半年专业学位研究生学位授予工作的通知》要求，结合论文院内预盲审结果，现将本次学位申请工作具体事宜通知如下：
基于自组织神经网络的非平稳信号盲分离
自组织网络 非平稳信号 自然梯度
2014/9/24
针对具有二阶非平稳特性的源信号盲分离问题, 提出一种基于自组织神经网络的在线盲源分离新算法. 利用自组织神经网络构建一种多层盲分离网络模型, 以网络输出层信号的相关性为代价函数, 采用自然梯度原理对网络参数进行学习, 最小化该代价函数从而实现信号分离. 将多层自组织神经网络和自然梯度原理相结合, 提高了分离算法的灵活性和性能. 最后将该算法与其他算法进行了仿真对比, 仿真结果表明该算法具有较好的收...
后非线性混叠信号盲源分离算法综述
后非线性混叠 盲源分离 最小化互信息 典型算法
2014/9/17
结合非线性盲源分离研究不断发展的现状, 选取最常见的后非线性混叠信号盲源分离问题为对象, 综述其算法, 介绍了解混叠模型, 说明了基于广义Gram-Schmit 正交化构造解的存在性及非唯一性. 在此基础上, 阐释了分离方法和思路, 概述了基于互信息最小化的独立性测度, 并分析评述了不断涌现的后非线性盲源分离典型算法. 最后指出, 目前关于后非线性盲源分离算法的研究存在的共性问题, 并对进一步的研...