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哈尔滨工业大学交通科学与工程学院科研成果路网养护与决策技术。
地震对交通系统造成的巨大破坏，阻碍了应急物资配送。为提高应急效率，降低灾害损失，需对受损路网实施抢修，而受损路网抢修的关键是确定受损路段的抢修顺序。本文综合考虑震后路网抢修与应急物资配送，从交通系统优化角度出发，建立震后路网抢修排程与应急物资配送集成动态双层规划优化模型，并根据模型特点，设计一种稳态混合遗传算法对模型进行求解。最后，以汶川大地震为背景，德阳市旌阳区为研究对象，设计算例对模型和算法的...
控制与诱导的协调中路网拥堵状态识别方法
谱系聚类 综合测度法 最大流 改进的割集矩阵法
2012/3/19
首先从微观层面上利用谱系聚类法对路口路段的拥堵程度进行分类,在此基础上利用基于节点删除的综合测度法对路口的重要程度进行判别,确定了相应的容量.然后从宏观层面上提出了判断整个路网拥堵程度的状态参量——最大流,并构造了节点和边都有容量约束的多源多汇最大流算法——改进的割集矩阵算法,最后利用算例验证了方法的可行性和有效性.
基于跳转模型的路网交通流预测
交通拥堵状态 交通流预测 跳转ＡＲＩＭＡ 模型
2014/8/29
针对城市道路交通流复杂的非线性特征，采用基于跳转的ＡＲＩＭＡ 模型研究交通流的变化规律，以获得城市道路短期交通流的精确预测．引入路口转弯比例矩阵来描述路网的交通流状态．考虑在路网畅通和路网拥堵情况下路口转弯比例矩阵的不同特征，对两种情况分别进行研究．结合路段交通流预测模型，对路网交通流进行预测．仿真算例表明，所提出的预测模型能较好地用于路网交通流预测．
基于跳转模型的路网交通流预测
交通拥堵状态 交通流预测 跳转ＡＲＩＭＡ 模型
2014/8/29
针对城市道路交通流复杂的非线性特征，采用基于跳转的ＡＲＩＭＡ 模型研究交通流的变化规律，以获得城市道路短期交通流的精确预测．引入路口转弯比例矩阵来描述路网的交通流状态．考虑在路网畅通和路网拥堵情况下路口转弯比例矩阵的不同特征，对两种情况分别进行研究．结合路段交通流预测模型，对路网交通流进行预测．仿真算例表明，所提出的预测模型能较好地用于路网交通流预测．
路网可靠度模型的研究与拓展
连通可靠度 旅行时间可靠度 容量可靠度 概率用户平衡模型
2008/2/9
区域的经济和社会发展在很大程度上仰赖于一个稳定而可靠的交通网络系统，路网可靠度分析因此日趋重要。本文分析了路网的不确定性，全面回顾了可靠度模型的最新研究进展：包括不同的可靠度指标、模型以及算法。在分析传统可靠度模型优缺点的基础上，本文提出了考虑旅行时间随机性的概率用户平衡模型，并将之用于路网可靠度分析，建立了基于路网储备容量和概率用户平衡模型的修正的可靠度模型。