搜索结果: 1-15 共查到“鲁棒优化”相关记录22条 . 查询时间(0.237 秒)
基于两阶段鲁棒优化的无人机载机平台调度问题
载机平台调度 顾客需求不确定 两阶段鲁棒优化 L型算法
2022/3/15
基于“载机平台+无人机”服务模式，研究需求不确定情形下的载机平台调度问题。以调度期总成本最小为目标，建立两阶段鲁棒优化模型。第一阶段，在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径；第二阶段，基于第一阶段的决策结果和不确定需求集，确定最差情形下的需求分配方案。模型采用L型算法求解。数值实验表明，鲁棒优化的效率优于随机规划，通过适当放松模型鲁棒性可以大幅提高决策经济性。面对不确定需求，系统...
基于鲁棒优化的新增设施选址策略研究
新增设施选址 最大负荷量 最小最大后悔值 算法设计与分析
2022/3/11
在需求无概率分布的条件下,将区间数据作为需求上下界,以所有设施中最大负荷量最小化为目标,基于鲁棒优化方法,采用最小最大后悔准则,在就近服务假设下建立新增设施选址优化模型。基于最坏情景分析,证明了最坏情景具有特殊的结构特征,设计了使最大负荷量的最大后悔值最小的求解算法。研究结果克服了求解时间复杂度会随需求点数量的增加而呈指数增长的缺点,把已有的时间复杂度为指数的求解算法改进到多项式时间求解。算例分析...
在离散需求情景概率不确定的条件下，建立基于最大最小方法的多周期库存鲁棒优化模型。考虑需求分布分别隶属于区间和椭球不确定集两种情形，运用对偶理论将多周期库存鲁棒优化模型转化为易于求解的凸规划问题。数值结果表明，与已知需求分布下的系统最优绩效相比，采用鲁棒订货策略虽然会导致部分绩效损失，但损失值很小，表明基于鲁棒优化的多周期库存订货策略具有良好的鲁棒性，能够有效抑制需求分布不确定性对库存运作绩效的影响...
需求分布不确定条件下的多周期库存鲁棒优化模型
鲁棒优化 不确定性 订货策略 模型
2014/10/11
在离散需求情景概率不确定的条件下, 建立基于最大最小方法的多周期库存鲁棒优化模型. 考虑需求分布分别隶属于区间和椭球不确定集两种情形, 运用对偶理论将多周期库存鲁棒优化模型转化为易于求解的凸规划问题. 数值结果表明, 与已知需求分布下的系统最优绩效相比, 采用鲁棒订货策略虽然会导致部分绩效损失, 但损失值很小, 表明基于鲁棒优化的多周期库存订货策略具有良好的鲁棒性, 能够有效抑制需求分布不确定性对...
随机工时下柔性加工车间的鲁棒优化调度方法
柔性加工车间 鲁棒对等模型 遗传算法 邻域搜索
2015/5/20
为了提高柔性加工车间调度方案的可行性、保障生产过程的稳定性,提出一种鲁棒优化调度方法。引入两个不确定参数来描述随机工时的波动程度和约束条件的允许违背程度,提出随机变量服从概率分布时一般线性规划问题的鲁棒优化方法。采用该方法将含随机工时而难以求解的随机型柔性加工车间调度模型转化为确定型鲁棒对等模型。基于该模型,将随机工时融入适应度函数中,结合遗传进化的全局优化和邻域搜索的空间拓展能力研制出鲁棒调度算...
针对不确定因素引起的翼型气动性能波动现象,探讨了翼型几何形状随机不确定波动对翼型气动特性的影响,并进行了减小此影响的鲁棒优化设计。引入类别形状函数变换(CST)方法可以大大降低设计变量自由度数目,以NACA0012翼型为例,进行了考虑翼型几何形状随机扰动的气动不确定性分析,发现几何形状的微小波动对升力特性影响很小。发展了一种基于响应面和遗传算法的鲁棒优化设计方法,能够高效的减小阻力及其波动的影响。...
多分配枢纽站集覆盖问题的随机p- 鲁棒优化模型及算法
多分配枢纽站覆盖选址 不确定性 鲁棒优化 免疫量子粒子群算法
2014/7/31
枢纽站选址是轴辐式网络优化设计的重要问题, 枢纽站覆盖则是该问题的一个类型. 考虑枢纽站建站成本和节点间运输距离的不确定性, 结合随机优化和鲁棒优化方法, 建立了完备轴辐式网络中多分配枢纽站集覆盖问题的随机??- 鲁棒优化模型; 采用二进制编码, 对量子粒子群算法进行改进, 加入免疫思想, 设计了免疫量子粒子群求解算法. 最后通过算例对模型进行仿真计算, 结果表明了该模型及算法的可行性和有效性.
本文考虑一类特殊的极大极小化问题,即分布鲁棒优化问题.这类优化方法是不同于随机规划和鲁棒优化的一类方法,在这类问题中,不确定变量的概率分布往往是不能精确得知的, 只知道概率分布所满足的一些条件,比如一次信息、二次信息以及支撑集合信息等.如此分布鲁棒优化问题便是寻求在所有满足条件的分布中找寻满足最坏可能分布的解.一般情况下,这类优化问题的求解都是NP难的.本文考虑一类简单的情形,即考虑不确定变量的概...
2013年全国“鲁棒优化”高级讲习班拟定于2013年6月23-30日在大连理工大学进行举办。
基于最小最大后悔值的应急救灾网络构建鲁棒优化模型与算法
两阶段规划 最小最大后悔准则 鲁棒优化 情景松弛
2014/8/27
应急救灾过程分为两个阶段：第一阶段启动应急救灾网络构建，在灾区附近设立临时应急配送中心，并由应急资源供应方向其紧急调配应急资源；第二阶段将应急资源从临时应急配送中心向灾区受灾点进行调度，以保证救灾过程顺利进行。本文研究第一阶段应急救灾网络的构建问题，考虑到突发灾害初期灾情相关参数概率分布情况难以获取，建立了基于情景的最小最大后悔值准则的应急救灾网络构建鲁棒优化模型。求解模型时，利用有限情景集表示第...
军队技术人才培养规划的鲁棒优化研究
技术人才 动态需求 多目标规划 鲁棒优化
2014/1/13
本文针对军队发展带来技术人才需求的动态变化，通过将技术人才各方面素质需求的不确定性离散成三种不同情景，采用鲁棒优化方法构建了军队人才培养的鲁棒优化模型，以军队信息化建设人才需求为背景，以某部人才队伍为研究对象进行了实证求解，并比较了基于单一情景的规划结果与鲁棒优化模型的结果。研究结果表明，鲁棒优化模型对于军队人才培养规划制定具有更好的稳定性和可行性。
为了实现全液压转向器的稳健设计，该文基于键合图方法建立了全液压转向器的动力学模型，并推导得出了转向器的状态方程，以转向器阀芯直径、等效转动惯量及转向器内部总压缩容积作为设计变量，以转向器流量动态响应超调量最小为设计目标，首先对转向器进行了传统优化设计，然后以传统优化设计结果作为设计初值，对全液压转向器进行了稳健优化设计。通过分别基于传统优化设计和稳健优化设计所得动态响应结果比较、分析得知，稳健优化...
含不确定参数线性优化的新鲁棒优化模型
鲁棒优化 线性优化 椭球不确定数据 距离公式
2013/5/10
针对椭球不确定数据鲁棒线性优化模型的保守性，提出了一种新的鲁棒线性优化模型。通过引入新的距离公式，把椭球不确定数据映射到单位球中，以此来改进鲁棒线性优化模型。新模型克服了原模型对数据扰动较大时的保守性，从而在解的鲁棒性和最优性之间得到一个比较好的平衡。通过对几个标准实际问题的测试，结果表明新模型在保证解的鲁棒性的同时具有良好的最优性。
为解决机场和定位点动态容量条件下的航班进离场流量优化分配问题,以总航班延误损失为决策依据,建立了绝对鲁棒优化模型、偏差鲁棒优化模型和相对鲁棒优化模型,并用捕食搜索算法,设计了寻找鲁棒最优解的算法流程. 以国内某机场数据为例进行仿真验证,结果表明,得到的鲁棒最优解能够根据不同偏好有效规避风险,与该终端区一般容量条件下最优解的航班延误损失相比,偏差鲁棒最优策略和相对鲁棒最优策略下的航班延误损失分别减少...