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空间，特别是社会关系空间，既影响着人类的生产和交往，又在人类的生产和交往中演变生发，是全球史和国际关系研究的基本范畴和重要研究内容。由于全球史与国际关系研究都注重横向交往，两者在空间上的融合，如国家之间交往形成的区域性跨国空间，正在凸显生产要素在人类交往中的基础作用，以及生产与交往作为人类社会发展两种基本动力的开拓能力。互联互通、互利合作、相互依存的全球空间是人类命运共同体的现实基础。不同区域和层...
针对传统模式识别方法在学习具有小样本特性的DNA微阵列数据时存在的过拟合问题，本文提出了一种子空间融合演化超网络模型.该模型通过子空间划分、超边全覆盖和子空间融合三种方法降低模型对初始化的依赖，减少了对数据空间的拟合误差，提高了演化超网络的泛化能力.对四个DNA微阵列数据集的实验结果表明，子空间融合演化超网络的识别率和在小样本训练集下的泛化能力均优于参与对比的其他传统模式识别方法.
基于数据空间融合的全局计算与数据划分方法
2007/11/2
AbstractComputation and data decompositions are key factors of affecting the performance of parallel programs running on distributed memory multicomputers. This paper presents a theoretical framework ...