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桂林理工大学理学院多元统计分析课件第三章 聚类分析
武汉理工大学应用数理统计课件第十章 聚类分析
简述了中国农村的现状,介绍了聚类分析的原理。根据相关统计资料,采用聚类分析方法,对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了分析。结果表明,全国31个省(市、自治区)可划分为4类:第1类为北京、上海,此类地区综合经济实力处于全国前列;因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列;第2类为天津、江苏、浙江,3省具有优越的农业生产条件,农业基础较好,农村居民收入来源稳定;第3类为辽宁、山东、福建、广东,4省均位于...
聚类分析方法应用广泛,但过程及结果缺乏可靠的统计学检验,数学上不严格.另外,用于聚类分析的数据分布类型复杂多样,往往无法确定,而经典统计检验方法设定了各种统计前提和假设,应用依据不足.鉴于此,本研究用随机化方法对分类进行统计显著性检验,建立了具有统计显著性标记的聚类分析算法,用于对若干个样品进行有显著性标记的聚类分析. 该算法包括数据加权与规范化,计算距离测度,系统聚类,及随机化统计检验等过程....
提出一种基于聚类分析的多阶段情景生成方法,并给出了排除套利的线性规划模型. 该方法能 更好地模拟历史数据的变化趋势,为多阶段投资组合决策提供一个有效的情景分析工具.
本文基于隐变量的有限混合模型, 提出了一种用于有序数据的Bayes聚类方法\bd 我们采用EM算法获得模型参数的估计, 用BIC准则确定类数, 用类似于Bayes判别的方法对各观测分类\bd 模拟研究结果表明, 本文提出的方法有较好的聚类效果, 对于中等规模的数据集, 计算量是可以接受的.

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