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在时间序列分析中,多维时间序列的建模和预测是一个非常重要的问题。随着科学技术的快速发展,高维时间序列的数据在金融、气候以及通信等领域随处可见。另一方面,运用现有的多维时间序列模型拟合高维时间序列数据时会遇到过度参数化以及模型不可识别等一系列问题。这使得高维时间序列建模在应用与理论两方面均有重要意义。日前,光华管理学院商务统计与经济计量系博士生郭斌及其合作者撰写的论文High Dimensional...

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