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本文讨论截断数据生存函数的估计问题.由于在寿命试验中截断分布G(y)往往是人们自己设计的,从类似Buckley和James处理期望的思想出发,文中给出了一个新的估计,并计算了它的期望和方差.
本文建立了在截断数据下乘积限估计的强表示结果,其误差项的收敛速度达到重对数律.作为应用,推出了乘积限估计的重对数律和强逼近等深刻结果.
基于左截断右删失数据下的乘积限估计构造了分位数固定宽度序贯置信区间及其估计,研究了序贯置信区间估计的渐近性质.作为副产品,获得了分位数估计近邻点的Bahadur表示定理.这个表示定理是推导分位数固定宽度序贯置信区间估计渐近性质的重要基础.同时,在文中,进行了一些计算机模拟试验,证明了左截断右删失数据下分位数估计的序贯方伽师有效的个精确的.
对于截断与删失下的反映变量, 我们提出了一类广义乘积限估计,并获得了它的弱收敛性. 在回归分析中, 利用这类广义乘积限估计来定义一种最小距离的参数估计, 并获得了这种参数估计的相合性和渐近正态性.

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