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搜索结果: 1-2 共查到运筹学 机器学习相关记录2条 . 查询时间(0.214 秒)
近日,南京大学物理学院孙建教授、王慧田教授、邢定钰院士等人,发表了关于他们自主开发的机器学习与图论辅助的晶体结构搜索软件MAGUS的方法性长文章,详细阐述了MAGUS背后的技术细节,总结了一些应用的实例,展示了它与传统方法相比的优势。目前,MAGUS程序可以在三维晶体、二维晶体、分子晶体、表面、受限空间等体系中进行定组分和变组分的搜索,在行星内部物质、超硬、超导、高能量密度等功能材料设计和高压下的...
深度强化学习作为机器学习中的一个重要研究领域,具有离线训练、在线决策的特性,能够有效地克服传统算法难以实现在线求解的缺陷,为组合优化问题的求解提供了一种全新的思路。我们针对组合优化领域中的三个经典问题:数字化的背包问题、结构化的选址与二次指派问题,将具有感知能力的深度学习和具有决策能力的强化学习相结合,提出了端到端模型。设计了符合问题性质的注意力机制,图神经指针网络等,给出了基于深度强化学习的相关...

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