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搜索结果: 1-6 共查到农学 机器人技术相关记录6条 . 查询时间(0.21 秒)
土壤植物机器系统技术国家重点实验室是2008年经国家科技部批准、首批依托企业建设的36个国家重点实验室之一,依托单位是中国农业机械化科学研究院。实验室主任为陈志研究员,下设田间工况模拟研究室、农业雾化工程技术研究室和农业装备智能化技术研究室3个研究单元,重点开展土壤-植物-机器系统应用基础、土壤和植物信息获取及病虫草防控技术与装备、农业雾化工程技术与装备、农业装备智能化技术等研究,研发具有自主知识...
机器视觉技术是一种基于计算机技术和图像处理技术的新型学科,近年来其研究与应用已扩展到农业领域并在许多方面取得了进展。概述了机器视觉技术在烟草农业(无损测量叶面积、测定鲜烟叶含水量、判定烟叶田间成熟度、烟叶烘烤与分级)和烟草工业(智能剔除烟草异物、片烟规格检测、烟制品包装和烟草工业机器人)中的应用,并讨了论该技术在应用中存在的有关问题。以期为加速我国现代烟草农业进程,提升烟草企业市场竞争力奠定基础。
农业机器人技术的深入研究,可以使农业机器人技术更好地服务于农业生产,进而提高农业机械 化程度。笔者通过对国内外大量相关资料的查阅,以及对机器人技术在农业生产中应用的深入研究,发 现机器人技术在农业中的应用愈来愈广泛。农业机器人大大降低了劳动强度,提高了劳动效率,解决了 劳动力不足的难题,但是在农业应用中仍存在一些不足。农业机器人技术的不断完善和创新,将会给农 业生产带来更大的经济效益,成为...
【目的】客观评价田间籽棉质量。【方法】依据中国籽棉品级分级标准,基于机器视觉技术选取棉花尺寸、色泽特征建立田间籽棉品级抽样分级模型。【结果】相关分析表明:亮度修正后,图像特征与籽棉品级之间相关显著。贝叶斯判别分析结果表明:基于10折交叉验证建立的籽棉品级判别模型的识别率在75.00%~92.86%之间,模型的平均识别率达83.20%。基于“1个标准误差”规则选取较好的贝叶斯判别模型,它在独立数据集...
我国农作物种子资源丰富,随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高,利用机器视觉技术进行种子质量检验评价成为可能。该文概述了农作物种子的特性及其对质量检验技术的要求,介绍了机器视觉技术的基本理论和发展现状,从算法、硬件、研究进展几个方面综述了机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用,认为用机器视觉代替人的视觉进行农作物种子质量检验前景广阔。
期刊信息 篇名 机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用研究进展 语种 中文 撰写或编译 撰写 作者 成芳,应义斌 第一作者单位 刊物名称 农业工程学报 页面 17(6).175—178 出版日期 2001年 11月 日 文章标识(ISSN) 相关项目 稻种的光学特性与质量机器视觉检测的研究

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