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机器学习是指使用计算机从大量历史数据中挖掘隐含规律，并用于后续预测或者分类的过程。机器学习是人工智能的核心，是计算机具有智能的根本途径，其理论和方法已被广泛应用于解决日常应用和科学领域的复杂问题。为了成功完成特定任务，人工智能往往需要大量数据用于总结与分类，这对计算机系统的存储与处理能力提出了很高的要求。量子机器学习可以将量子算法的并行加速特性应用于人工智能领域中，提升人工智能系统的效率与能力，有...
中国农业科学院都市农业研究所机器视觉技术在植物工厂中的应用现状与挑战（图）
机器视觉技术 植物工厂 应用现状 挑战
2021/8/30
近日，中国农业科学院都市农业研究所智能园艺机器人创新团队首席科学家马伟博士为通信作者，研究实习员田志伟为第一作者在国际期刊《Information Processing in Agriculture》（影响因子：6.58）上发表题为“Application status and challenges of machine vision in plant factory—A review”的研究进展...
中国科大成功研发新型量子机器学习技术实现数据特征提取（图）
量子机器 微观磁共振
2022/11/18
中国科学技术大学中国科学院微观磁共振重点实验室杜江峰、王亚、李兆凯等人在量子机器学习研究中取得重要进展，研发出新型量子特征提取算法，实验实现了对未知量子系统矩阵的分析与信息提取。该成果以”Resonant Quantum Principal Component Analysis”为题发表在近期的Science Advances上[Science Advances 7, eabg2589 (2021...
新一代人工智能技术的快速发展，有力推动着机器人技术进入了传统的建筑领域。建筑机器人的服务范围包括建筑物全生命周期所涉及的各个阶段（勘测、营建、运维、破拆、保护等），为解决建筑领域若干瓶颈问题提供了可行的途径。为促进建筑机器人及建筑智能化技术的发展，中国自动化学会建筑机器人专业委员会组织召开第四届中国建筑机器人技术大会，以促进各相关行业的交流，加强机器人产、学、研协作，推动建筑机器人技术及产业的发展...