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搜索结果: 1-15 共查到数学 回归模型相关记录58条 . 查询时间(0.116 秒)
Quantile regression has become a widely used tool for analysing competing risk data. However, quantile regression for competing risk data with a continuous mark is still scarce. The mark variable is a...
河南财政金融学院统计学课件项目十相关与回归分析——相关关系的测定及回归模型的建立。
西安电子科技大学数学建模理论及应用课件第十一节 线性回归模型
西安电子科技大学数学建模课件第十章 统计回归模型
长春理工大学数学建模课件第十章 统计回归模型
山东农业大学数学模型课件第十章 统计回归模型
延安大学数学建模课件第十章 统计回归模型
对于半参数回归模型Yi=xiβ + g(ti)+εi,1≤i≤n,其中,而 {ej}是同分布数学期望为零的ψ-混合序列. 我们获得了模型中未知回归参数β和回归函数g(·)小波估计量的Berry-Esseen界. 在一定的条件下,其Berry-Esseen界可以达到O(n-1/6). 把非参数回归模型的相应结果推广到半参数回归模型.
针对输入为实数、输出为模糊数的模糊线性回归模型,讨论了基于数据删除的模型参数估计,建立了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量,并给出了运用该诊断量进行检验的一般步骤. 实例表明该统计诊断量是有效的.
考虑具有奇异矩阵椭球等高分布误差的多元线性回归模型的贝叶斯统计推断,在非信息先验下得到了系数矩阵关于Hausdorff测度的后验边缘分布和未来观察值的预测分布,并得到了一类特殊奇异矩阵椭球等高分布下误差协方差矩阵的后验边缘分布.对于具有奇异矩阵正态分布误差的多元线性回归模型,在广义正态-逆Wishart共轭先验下得到了类似的后验边缘分布和预测分布结果.在上述两种先验分布下,回归系数矩阵的后验边缘分...
考虑半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+σiei, i=1,2,…,n,其中(xi,ti,ui)是固定设计点列,ei为Ψ-混合随机误差.用小波估计方法得到了参数,非参数及误差方差的加权小波估计量.在相当一般的条件下,得到了这些小波估计量的渐近正态性及弱收敛速度.

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