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搜索结果: 1-2 共查到工学 黄龙病相关记录2条 . 查询时间(0.325 秒)
近日,福建农林大学机电工程学院叶大鹏教授团队在柑橘黄龙病检测研究上取得一系列重要进展,相关研究成果分别以“适用于小样本显微图像数据集的柑橘黄龙病快速诊断模型”、“Citrus Huanglongbing detection and semi-quantifcation of the carbohydrate concentration based on micro-FTIR spectroscop...
采用高光谱成像技术,结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)2种方法,探索柑橘黄龙病快速无损检测的可行性。在380~1080nm光谱范围内,采集正常、轻度黄龙病、中度黄龙病、重度黄龙病和缺素5种柑橘叶片的高光谱图像。采用方差分析方法,分析了正常、轻度黄龙病、中度黄龙病、重度黄龙病和缺素5种叶片的叶绿素、淀粉和可溶性糖含量间的差异,表明3指标可作为判别黄龙病的指...

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