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本发明提供一种用近红外光谱技术预测湿地松弹性模量的方法及系统，包括以下步骤：获得湿地松木芯样品；基于湿地松木芯样品，获得原始近红外光谱数据和所述湿地松木芯样品的弹性模量测定值；将原始近红外光谱数据和湿地松木芯样品的弹性模量测定值，划分为校正集和外部验证集；基于校正集，建立湿地松弹性模量近红外预测模型；将未参与建模的外部验证集的近红外光谱图带入上述弹性模量近红外预测模型得到预测值，通过对比验证集弹性...
本申请公开了一种用近红外光谱技术预测湿地松微纤丝角的方法及系统：获取湿地松样品木芯；基于湿地松样品木芯，获得原始近红外光谱数据和湿地松样品木芯的微纤丝角测定值，并将微纤丝角数据和原始近红外光谱数据，划分为校正集和外部验证集，校正集样本的性质参数要均匀分布；基于校正集，构建湿地松木材微纤丝角近红外预测模型；将外部验证集近红外光谱数据代入湿地松木材微纤丝角近红外预测模型获得预测值，通过对比外部验证集微...
中国科学院合肥物质科学研究院专利：基于可见/近红外光谱技术的化肥在线多点检测装置及其检测方法
东北地理所在应用红外光谱技术解析黑土有机质稳定性方面取得进展（图）
红外光谱 解析黑土 土壤有机质 耦合
2023/7/10
土壤有机质的化学组成和结构是影响土壤有机质稳定性和功能发挥的重要因素，全面解析土壤有机质的化学结构是评价土壤有机质形成过程和调控因子的重要手段。但目前关于区域尺度上土壤有机质化学组成和结构特征，及其如何耦合土壤自身属性和气候因子协同影响土壤有机质的稳定性和功能机制亟需深入探究。
2023年3月28日下午，国际著名近红外检测专家Satoru Tsuchikawa教授做客华中农业大学工学院精工讲坛，以“农业和木材科技中的近红外光谱技术发展现状”为题与华中农业大学工学院160余名师生在线上进行交流探讨。会议由副院长廖宜涛教授主持。
基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法
近红外光谱 天麻 主成份分析联用马氏距离 偏最小二乘判别分析 产地鉴别
2021/7/7
采用近红外光谱技术(NIR)建立天麻产地的定性模型,并对天麻产地进行鉴别。利用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)对云南昭通、省内非昭通、省外的88个天麻样品,采用不同的光谱预处理方法,结合主成分分析联用马氏距离算法(PCA-MD)和偏最小二乘判别分析算法(PLS-DA)对不同产地天麻进行评价。结果表明PCA-MD和PLS-DA模型的判别准确率分别达到90.91%和95.45%,...
基于近红外光谱技术评估大豆皮纤维含量的研究
近红外光谱 大豆皮 纤维指标 模型评估
2021/3/22
本试验主要研究利用近红外光谱技术快速检测大豆皮中纤维相关指标的方法。收集的106份大豆皮样品，分别采用国标GB/T 5009.3—2016、GB/T 6434—2006、GB/T 20806—2006的方法检测水分、粗纤维（CF）、中性洗涤纤维（NDF）的含量及采用农业行业标准NY/T 1459—2007的方法检测酸性洗涤纤维（ADF）的含量，同时结合获得的近红外漫反射光谱进行定量模型的建立和验证...
本研究旨在探讨利用近红外光谱技术评估高粱中粗蛋白质、水分含量的可行性。以收集的110份高粱样品作为研究对象，采用GB/T 6432-1994、GB/T 6435-2014中方法分别对粗蛋白质、水分含量进行测定，利用傅里叶变换近红外光谱仪采集样品的近红外漫反射光谱，光谱扫描范围4 000~12 800 cm-1，分辨率16 cm-1，样品重复装样扫描4次，每次扫描64次获得平均光谱，取4次扫描光谱作...
醋醅中微生物群落及其代谢产物是镇江香醋独特口感和风味形成的关键因素。研究醋醅微生物的快速识别方法，有利于监控醋醅微生物的群落组成及其动态变化情况，保障发酵产品品质。利用近红外光谱技术对醋醅中 5种形 态相似的常见杆菌进行快速检测。首先采集5种杆菌菌落的近红外光谱信息，并利用PCR方法对5种杆菌进行生物学鉴别（分别为地衣芽孢杆菌、短小芽孢杆菌、嗜酸乳杆菌、枯草芽孢杆菌和醋酸杆菌），然后利用 K -最...
近红外光谱技术在液态食品掺假检测中的应用
近红外光谱 液态食品 掺假检测 发展
2016/12/21
近些年,食品安全事故有增多趋势,而在众多针对食品掺假的检测技术中,近红外光谱技术因其快速、方便等优点而受到关注。本文主要综述了近红外技术在牛奶、蜂蜜和食用油等液态食品掺假检测研究的发展状况,并分析了如今所存在的问题和未来的发展方向。
近红外光谱技术在液态食品掺假检测中的应用
近红外光谱 液态食品 掺假检测 发展
2016/9/18
近些年,食品安全事故有增多趋势,而在众多针对食品掺假的检测技术中,近红外光谱技术因其快速、方便等优点而受到关注。本文主要综述了近红外技术在牛奶、蜂蜜和食用油等液态食品掺假检测研究的发展状况,并分析了如今所存在的问题和未来的发展方向。
为实现掺假羊肉的无损鉴别,利用傅里叶变换近红外光谱分析技术建立混入鸭肉的掺假羊肉糜的快速检测方法。实验通过在羊肉糜中添加不同比例的鸭肉糜来制备掺假羊肉,采用近红外漫反射方式在全波段范围(10000~4000 cm-1)内采集羊肉、掺假羊肉和鸭肉的近红外光谱图,分别考察多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量变换(Standard no...
为探索米糠粕营养成分的近红外快速测定方法,采集261个米糠粕样品的近红外光谱,分别经过标准正态变量变换、去趋势校正、多元散射校正等20种方法进行预处理,在1000~1799 nm波长范围内,结合化学方法测定数据采用偏最小二乘法、主成分分析结合人工神经网络法、偏最小二乘结合人工神经网络法建立米糠粕营养成分近红外定量模型。结果发现,在3种建模方法中,偏最小二乘法结合人工神经网络法建立的模型效果最好,预...
为建立起蓝莓的快速无损检测体系,本研究应用近红外光谱技术对鲜蓝莓中总黄酮、花青素的含量进行了分析。在光谱全波长(400~2500 nm)范围内采用偏最小二乘法(PLS)建立蓝莓总黄酮、花青素含量的定标数学模型,其相关系数分别为0.836和0.750,校正标准误差(SECV)分别为1.423 mg/(100g)和4.688 mg/(100g)。然后使用最优模型对32个未知样品进行预测,其预测相关系数...