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中国科学院东北地理与农业生态研究所在土壤障碍因子解析及其精准管理分区研究取得新进展（图）
土壤 障碍因子 解析 管理分区
2021/12/12
东北是我国五大盐碱地分布区之一，面积高达765万公顷。松嫩平原是苏打盐碱地最大的集中分布区，土壤盐分组成以NaHCO3与Na2CO3为主，土壤理化性质恶劣，作物产量低，治理难度大、时间长、见效慢。针对这一问题，中国科学院东北地理与农业生态研究所依托吉林大安农田生态系统国家野外科学观测研究站，开展了苏打盐碱地土壤障碍因子解析及其管理研究。
基于多源数据和模糊k-均值方法的农田土壤管理分区研究
模糊k-均值聚类 滨海盐土 管理分区 高分遥感 土壤表观电导率（ECa）
2013/9/18
以近地传感器（EM38）快速获取的土壤表观电导率数据（ECa）、高分遥感影像提取的归一化植被指数（NDVI）和雷达影像提取的后向散射系数为数据源，以滨海滩涂区为研究对象，利用聚类法进行农田土壤管理分区研究。在对不同的数据源进行空间变异分析的基础上，结合滨海滩涂区土壤盐分的空间变异规律，利用非监督分法—模糊k -均值聚类方法进行特征相似性归类，划分不同的管理分区。结果表明，最佳的分区数目为3个。根据...
流域水环境分区管理是国外常用的模式，在我国也得到普遍认可，并在逐步推行之中。但总体而言，我国的流域分区管理体系框架还不是十分清晰，缺乏一些实施规范与标准，因此，国家环境保护部制定了《重点流域水污染防治规划（2011～2015年）》。为了更好地实施该规划，对规划的流域水环境管理分区划分的方法以及管理思路进行了梳理和介绍，分析了目前分区管理体系存在的问题以及需要突破的水环境管理关键技术，以期在实践中积...
探明影响烤烟品质的关键土壤养分因子，为划分不同管理分区进行精准管理提供科学依据。在平顶山地区以20 m间隔的“网格法”取耕层（0—20 cm）土样111个，测定了8种土壤养分含量；进行逐步回归分析和模糊聚类分析。结果表明，研究区内有机质、总氮、碱解氮和速效磷含量偏低，速效钾含量偏高，且各种养分的差异性均较大；所有养分均可用球状模型进行较好拟合。逐步回归显示，土壤有机质、速效磷、速效钾和阳离子交换量...
乡镇级耕地土壤养分精确化管理分区及配方施肥研究
耕地 养分分区 配方施肥 丁庄镇
2011/12/14
耕地土壤养分精确化管理分区是区域农田利用保护、实施变量施肥的重要手段。论文以山东省广饶县丁庄镇为研究区,采用叠置法划分分区单元,系统聚类分析和主成分分析综合筛选分区指标,模糊隶属度与层次分析法确定指标权重,K-均值聚类算法确定养分管理分区的数目,提出了乡镇级耕地土壤养分管理分区方法与模型。将丁庄镇耕地分为3个养分管理区,继而运用目标产量配方法确定不同分区不同季节大田作物的施肥量和肥料配方。研究发现...
以江苏省如皋市和海安县冬小麦种植区域为研究对象，将基于小麦不同生育时期30 m分辨率的HJ-1A/B CCD影像提取的归一化植被指数（NDVI）与土壤养分指标（全氮、有机质、有效磷、速效钾）分布状况有机结合，在空间变异性分析和主成分提取的基础上进行聚类分区.结果表明，基于抽穗期NDVI与土壤养分指标耦合的分区方法效果最佳，分区后各子区域内部NDVI值和土壤养分指标的变异系数分别在4.5%～6.1%...
基于模糊聚类的棉田土壤养分管理分区研究
棉田 管理分区 模糊聚类 土壤养分
2013/8/6
以新疆绿洲滴灌棉田为研究对象，基于100个耕层土壤（0～30 cm）有机质、碱解氮、速效磷和速效钾含量的分析数据，应用模糊K-均值算法进行了连续分类。研究结果表明：研究区最佳分区数为4个，混乱度指数平均值为0.23，地理空间上土壤的隶属关系相对明确；各管理分区土壤养分的变异系数都较分区前全研究区有所减小，分区间土壤养分差异显著。因此，基于模糊集理论的土壤养分预测方法可获得较好的分区结果，可用于实施...
【目的】以天山北麓绿洲农耕区——新疆农八师148团农田为研究对象，以193个耕层土壤（0～30 cm）有机质、碱解氮、速效磷和速效钾含量的分析数据为变量进行农田土壤养分精确管理分区研究。【方法】模糊c-均值聚类法被用来进行分区，以棉田产量为外部变量，采用FPI、c-φ多次组合法及基于外部变量的多元回归法来确定适宜的模糊控制参数。【结果】研究区最佳分区数为4，模糊指数为1.6。各管理分区土壤养分的变...
【目的】以天山北麓绿洲农耕区——新疆农八师148团农田为研究对象，以193个耕层土壤（0～30 cm）有机质、碱解氮、速效磷和速效钾含量的分析数据为变量进行农田土壤养分精确管理分区研究。【方法】模糊c-均值聚类法被用来进行分区，以棉田产量为外部变量，采用FPI、c-φ多次组合法及基于外部变量的多元回归法来确定适宜的模糊控制参数。【结果】研究区最佳分区数为4，模糊指数为1.6。各管理分区土壤养分的变...
基于模糊聚类分析的田间精确管理分区研究
模糊聚类 管理分区 盐碱土 精确农业
2008/10/7
【目的】以海涂围垦区盐碱土为研究对象，将从SPOT遥感影像提取出的NDVI数据和盐碱地土壤生产力的主要限制因子盐分数据及部分养分数据作为变量进行精确农业管理分区研究。【方法】模糊c均值聚类方法被用来进行分类分区，并引入了模糊聚类指数和归一化分类熵两种分区效果评价指标，对分区结果进行比较和评价。【结果】本研究区，最佳的分区数目为3个。对处于每一子区内土样的化学特性和实测棉花产量数据进行方差分析，发现...
基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究
Quickbird遥感影像 管理分区 土壤养分 空间变异分析
2008/9/23
【目的】以高空间分辨率Quickbird遥感影像作为管理分区划分的数据源，结合地面土壤养分采样数据进行管理分区划分研究。【方法】在对数据进行空间变异分析的基础上，采用3种不同的分区方式对研究区进行田块尺度内管理分区的划分：1）利用土壤养分数据划分管理分区；2）利用冬小麦遥感长势信息划分管理分区；3）利用土壤养分信息结合冬小麦长势信息划分管理分区。【结果】与划分前的地块变异情况相比，利用土壤养分数据...
海河流域水资源管理分区研究
2007/8/24
流域水资源管理分区对制定流域水资源管理政策具有重要意义。作者根据环境、粮食、水资源和社会经济4大类30个指标，利用聚类分析方法和地理信息系统等工具，分析其聚类过程，把海河流域分为太行、燕山山区、山前洪、冲积扇区、京津唐地区、山前平原区、中东部平原区和淀东清南天津区 (天津市区) 和徒骇马颊河平原区7个区，分区结果符合流域水资源管理的要求。各区各具特点，应制定不同的水资源管理...
基于空间连续性聚类算法的精准农业管理分区研究
2007/8/10
该研究在K均值算法KM的基础上，根据空间单元位置的相互依赖关系，提出了一种新的空间连续性聚类算法SCKM。以北京精准农业示范基地获取的OMIS图像为数据源，选用K均值算法、等间隔法、分位数法、自然断点法等传统分区方法和SCKM算法，对肥水需求关键时期的小麦的长势差异进行了管理分区提取研究，并引入了权重方差和聚集度两种分区效果评价指标，对分区结果进行了比较和评价。结果表明：SCKM算法与传统分区方...