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中国科学院大连化学物理研究所专利：一种分子泵故障诊断预测系统
中国科学院大连化学物理研究所 专利 分子泵 故障诊断 预测系统
2023/12/27
中国科学院大连化学物理研究所专利：一种分子泵故障诊断预测系统
针对光伏阵列的开路故障、短路故障、老化故障和局部阴影故障,提出了一种基于核极限学习机KELM（kernel extreme learning machine）的光伏阵列故障诊断方法,并采用改进的蝙蝠算法IBA（improved bat algorithm）对核极限学习机模型的参数进行优化来提高模型的诊断准确率。为避免蝙蝠算法陷入局部最优并加快在参数寻优过程中的收敛速度,引入Levy飞行策略并在速度...
磨损是船舶动力装置的主要故障类型。针对传统的定期取样送检模式，发明磨损状态信息的实时在线监测方法与装置；针对现有的机舱自动化系统不能实现磨损故障分类与定量描述，发明多参数耦合的磨损状态定量识别技术；针对单一参数诊断精度低、故障类型少，集成摩擦学、动力学和性能参数，构建船舶动力装置一体化综合诊断体系；针对工程化应用，形成模块化、分布式的船舶动力装置磨损状态在线监测、远程诊断与维修技术。
中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种脉冲分配器在线故障诊断方法
作为各种新能源发电设备和驱动系统的核心部分,逆变器的安全性和可靠性对整个系统的安全稳定运行至关重要。近年来,高电压等级、高功率密度和高集成化的逆变器已成发展趋势,但增加更多的开关器件也会增大其故障概率,因此,采取快速有效的方法对逆变器的故障进行诊断十分重要。针对逆变器功率管故障诊断,目前的分类方法主要分为基于解析模型、基于信号处理和基于数据驱动3种。
基于电流畸变特性的整流器开路故障诊断系统设计与实现
电压源整流器 在线故障诊断 多开关开路故障 电流失真
2024/3/11
半导体开关是影响电压源整流器VSR（voltage source rectifier）系统整体故障率的重要因素。为此,提出一种基于电流畸变特性的三相开路故障诊断系统,该系统由诊断模块、寄存器模块和决策模块组成。诊断模块使用滞环比较器来判断电流的变化趋势,从而诊断开路OC（open-circuit）故障;寄存器模块用于实现多开关OC故障诊断;决策模块用于输出最终结果。实验结果表明,该方法能够正确实现...
国家基金委发布了“关于发布航空发动机高温材料/先进制造及故障诊断科学基础重大研究计划2023年度项目指南的通告”。
某核电厂1号机组自调试开始轴系一直存在周期性振动波动现象，其中2号低压转子5号、6号轴振波动幅度最大，经长时间跟踪调查，本文总结出振动的特性及规律，通过对振动机理的深入研究，结合机组结构特征和同类机组动平衡响应特性，经理论计算最终确定了故障点，提出轴系周期性振动波动的根本原因是发电机励端密封瓦处发生了莫顿效应，并提出了解决方案，最终成功解决了这个困扰电站多年的问题。本文中所述的分析和处理方法对解决...
为了将最新的深度学习智能算法应用到汽轮发电机组振动故障诊断领域，推进汽轮发电机组振动故障智能诊断的进步，采用了深度学习结合专家经验的方法，根据振动专家现场振动故障诊断的经验，将振动故障的时序特征及运行参数对故障的影响融入到传统的深度学习算法中，提出了基于时序深度融合网络的振动故障诊断算法，研究了该诊断系统的相关关键技术。实验数据验证结果表明，该算法在提高故障诊断准确率的同时，大大提升了网络性能，提...
《基于频率响应分析的电力变压器故障诊断方法》（图）
电力变压器 故障诊断 绕线轴异常 频率响应分析
2023/6/19
随着我国现代化的不断发展，对于电力供应的需求也在不断的增加。如何保障电力工作过程中的用电安全，一直是较为重要的问题。在输电过程中电力变压器是进行电压转换的核心设备，而且因为电力变压器的重要作用和价格问题，导致电力变压器更换比较困难，所以如何保障电力变压器在长期工作过程中的故障概率诊断是一大难点。本文提出了基于频率响应分析绕组故障诊断方法，通过预测有没有实测参考数据的电力变压器故障概率诊断方法。
核电厂主变压器多起损毁事故表明主变压器故障诊断准确性和时效性较差。对核电厂主变压器故障诊断技术现状进行了分析，结果表明核电厂主变压器故障诊断工作流程过于简单，故障在线诊断系统的信息化水平较低。对电力变压器故障诊断的方法与应对策略进行了研究。设计了一种融合了成熟的电力变压器故障诊断技术的核电厂主变压器故障诊断工作流程。给出了基于数字化分布式控制系统改进核电厂主变压器故障在线诊断系统功能，以及提高系统...
中国科学院合肥物质科学岛团队在EAST磁体电源故障诊断研究方面取得新进展（图）
磁体电源 故障诊断 等离子体 聚变堆
2023/7/23
2022年8月18日，中科院合肥研究院等离子体所电源及控制工程研究室高格、蒋力课题组博士生邓茜在EAST磁体电源系统脉冲宽度调制变流器故障诊断的研究方面取得新进展。研究成果发表在电力电子领域权威期刊IEEE Transactions on Power Electronics上。
基于多级特征提取的并网逆变器故障诊断策略
级联H桥多电平逆变器 并网系统 特征提取 故障诊断
2024/3/15
由于降低了谐波含量,减少了开关损耗,且易于模块化,级联型H桥多电平逆变器在可再生能源并网系统中得到了广泛的应用。随着电平数的增加,其使用的开关器件(IGBT)数量随之增多,相应的故障概率与故障类型也在增加。在多种故障情况下,传统的故障特征提取方法不能有效地提取故障的关键特征,从而造成诊断精度的下降。针对这一问题,提出了一种基于多级特征提取的故障诊断策略。首先利用PCA对故障特征进行初步提取,然后基...
中国科学院沈阳自动化研究所工业机器人故障诊断研究取得进展（图）
工业机器人 故障诊断 对抗网络
2022/9/6
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在工业机器人故障诊断领域取得研究进展。科研团队提出了基于生成对抗网络的工业机器人变工况故障诊断方法，有效提升了传统数据驱动工业机器人故障诊断算法的泛化能力。相关研究成果发表在仪器和测量领域IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement。