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充填膏体流变参数优化预测模型
充填膏体 流变参数 预测模型 影响因素
2019/3/5
为了更精确地对充填膏体流变参数进行优化预测，建立主成分分析法(PCA)和改进的BP神经网络(I-BPNN)相结合的优化预测模型。以某金属矿山充填膏体配比实验为基础，利用主成分分析法对充填膏体流变参数影响因素(膏体质量分数、砂灰质量比、料浆容重和坍落度等)进行预处理，得出主成分，再利用改进BP神经网络模型进行预测，最终得到更准确的充填膏体流变参数预测结果。研究结果表明：该模型对充填膏体屈服应力、黏度...
通常根据牛顿流体所得剪切速率计算非牛顿流体流变参数，计算结果存在误差，不利于准确描述钻井液流变性及提高水力计算精度，因此需要修正其剪切速率。根据四参数流变模式本构方程，运用幂级数展开理论推导，得出了流体在水平旋转运动中的流变规律及剪切速率表达式。编制了流变参数计算程序，根据剪切速率计算式迭代修正剪切速率，再利用修正的剪切速率回归计算流变参数。应用不同类型钻井液数据及一组水力实测数据对文中计算方法进...
钻井液流变模式的参数估计问题大多使用线性回归方法进行求解，然而，线性回归方法改变了测量误差的统计特征，使得所得到的流变参数估计不具有无偏性和方差最小等特点。针对三种非线性流变方程(幂律模式、赫-巴模式和卡森模式)的特点，分别提出了非线性最小二乘估计的新算法，该算法不需要人工给定迭代初始值，迭代过程稳定收敛到最小点，不会陷入极小点陷阱，存储需求小，收敛速度很快。所得到的流变参数估计具有拟合残差近似无...
在高温高压深井中,钻井液流变性受温度和压力的影响较大。研究油基钻井液的高温高压流变特性,建立宾汉流体的流变参数预测模型,对于现场及时调整钻井液性能、精确计算环空压降、实现高温高压井当量循环密度的精确预测及合理控制井底压力具有重要意义。对具有典型配方的油基钻井液在高温高压下的流变特性进行了研究,通过对实验数据进行多元非线性回归分析,建立了预测高温高压条件下油基钻井液表观黏度、塑性黏度和动切力的数学模...
介绍了一种岩石流变多参数反演的智能方法。该方法把遗传算法和神经网络有机结合起来，并在遗传算法中嵌入模式搜索加速优化进程；该方法基于均匀设计获得的样本进行神经网络学习，用模式–遗传–神经网络进行岩体流变参数的最优辩识。该方法用经过最佳预测学习算法训练的神经网络来表达岩体流变参数和位移之间的映射关系，除具有一般遗传算法的优点外，还提高了参数反演的精度，节省了参数反演的计算时间，使得某些原来用传统优化方...
钻井液卡森模式流变参数非线性最小二乘估计新算法
钻井液 卡森流变模式 流变参数 拟合方差 非线性最小二乘估计算法
2013/10/23
针对卡森流变方程的特点,提出了一种非线性最小二乘估计的新算法.该算法不需要人工给定迭代初始值,迭代过程稳定的收敛到参数允许区域中的唯一最小点,不会陷入极小点陷阱,存储需求量小,收敛速度快.新算法是一个全局优化算法,所得到的流变参数估计具有拟合残差近似无偏性和方差几乎为最小的特征.利用实际钻井液数据计算的实例表明,新方法具有比线性回归方法更小的拟合方差、相近的均值及优良的拟合残差统计特性.该方法可以...