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2022年8月17日,中国农业科学院棉花研究所袁有禄研究员团队改进了挖掘数量性状位点(QTLs)常用的结合高通量测序的混合分组分析法(NGS-BSA),进一步提高了定位QTLs的分辨率和稳定性,并利用该方法成功挖掘出与陆地棉重要产量性状——衣分相关的QTLs及候选基因,为改良衣分进一步提高陆地棉产量奠定了理论基础。相关成果以“AAQSP increases mapping resolution o...