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针对传统的CDN流量调度系统大多采用启发式方法或规划方法,存在维护成本高,实时性不足等缺点,提出一种基于深度强化学习的CDN流量调度系统设计框架。该框架基于马尔科夫链设计了故障告警网络来触发调度,建立了基于stacking模型的质量评估奖励函数,并在此基础上对流量调度进行定义和建模,构建了基于DQN的深度强化学习模型。最后,通过仿真实验验证了该调度框架的有效性。
近日,我院李雷研究团队发表于《生物信息学》期刊的文章“BAUM: improving genome assembly by adaptive unique mapping and local overlap-layout-consensus approach”,经《基因组蛋白质组与生物信息学报》,简称GPB(Genomics, Proteomics and Bioinformatics)评审,入选...
水下航行体结构承受的水动力外载荷具有显著的时空分布不确定性,其引发的结构动力响应,诸如结构最大内力、最大内力发生时刻、最大内力发生位置等也由此产生了不确定性;同时,水下航行体的动力响应还会因其连接或分离结构的拉压刚度不同而出现非线性特征. 为了在水动力外载荷样本有限的基础上,分析水下航行体结构连接非线性对动力响应统计特性的影响, 利用水下航行体结构的简化动力学模型,计算了水动力横向载荷作用下响应的...
实时耦联动力试验是将物理试验与数值计算实时耦联的一种结构动力试验方法。这一试验方法兼具了常规振动台试验与拟动力试验的优点,被认为是结构动力试验方法发展的趋势之一,成为当前结构抗震试验研究的热点。该文首先阐述了实时耦联动力试验方法的基本原理以及关键问题,并综述了实时耦联动力试验研究的发展现状;然后介绍了清华大学水工振动研究组在实时耦联试验方面的研究实践;最后提出了实时耦联动力试验亟待突破的研究问题。
2010年8月6日,由华南理工大学主办的“非线性动力学方法和应用的新进展研讨会”在广州举行。征文范围及要求:非线性动力学,混沌,分岔,神经动力学。
对皮带传动中弹性滑动的几个问题作了定量分析,首先证明了主动轮和从动轮上皮带的弹性滑动角相等;推出了弹性滑动角、弹性滑动大小、弹性滑动速度的计算公式;绘出了弹性滑动角Ψ1的图象;最后举例说明此方法的实际应用.
卷期页码:第27卷 第10期 (2006年10月) P.1211 文章编号:1000-0887(2006)10-1211-08 基于修正的Magnus方法的高振荡动力系统的数值积分方法 李文成1,邓子辰2,3,黄永安2 1.西北工业大学 理学院 应用数学系,西安 710072;2. 西北工业大学 力学与土建学院 工程力学系,西安 710072;3. 大连理工大学 工业装备结构分析国家重...
本文用Hadamard方法为一类带有非线性项$R:D(A{\frac{1}{2}}\rightarrowH$的无限维耗散动力系统$\frac{du}{dt}+A_u+R(u)=0$建立惯性流形.在建立惯性流形的过程中,系统的一种“不变锥性质”被充分利用着.这里,对惯性流形存在性至关紧要的谱间隙条件是$\lambda_{n+1}-\lambda_n>(1+r)({\sqrt{k_1}}'+{\sq...
期刊信息 篇名 非线性动力系统周期解的初始同伦方法 语种 中文 撰写或编译 撰写 作者 张丽清,徐宝民 第一作者单位 华南理工大学 刊物名称 中山大学报论丛 页面 1996,No.10,PP16-19 出版日期 1996年 月 日 文章标识(ISSN) 相关项目 深层神经网络模型的结构,特征及新型算法研究

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