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A line search penalty-free sequential quadratic programming method is proposed for nonlinear equality-constrained optimization. Generally, feasible directions are used to minimize the measurement of t...
2022年5月24日(星期二)下午,复旦大学数学科学学院以腾讯会议线上形式召开了2022年校庆报告会暨2022年非线性数学模型与方法教育部重点实验室学术年会。首先陈猛教授做了题为“高维代数簇的精细分类问题:现状及展望”的精彩报告。然后,张国华教授、李颖洲青年研究员分别作了题为“New dynamical characterization of countable amenable groups”“...
针对传统的CDN流量调度系统大多采用启发式方法或规划方法,存在维护成本高,实时性不足等缺点,提出一种基于深度强化学习的CDN流量调度系统设计框架。该框架基于马尔科夫链设计了故障告警网络来触发调度,建立了基于stacking模型的质量评估奖励函数,并在此基础上对流量调度进行定义和建模,构建了基于DQN的深度强化学习模型。最后,通过仿真实验验证了该调度框架的有效性。
提出一般多边形面积坐标约束条件的构造方法,即根据基多边形选取合适的形状特征参数,然后用形状特征参数表示出一组特定的点的面积坐标,由此得出多边形面积坐标的约束条件。最后就四边形、五边形情形,给出多组等价的面积坐标约束条件,利用面积坐标约束条件解决面积坐标分量相等的点的存在性问题。

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