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基于多层感知器网络的FTIR高光谱数据温度和发射率光谱同步反演 FTIR 土壤温度发射率光谱神经网络 2009/4/30

文章以土壤为例，首先指出了典型的温度反射率分离算法由高光谱FTIR数据反演温度和发射率的局限; 当地物出射能量的真值和地物真实温度对应的黑体辐射在数值上的差别与仪器的噪声等效光谱辐射亮度在相同的数量级上时，产生奇异发射率的概率很大, 野外测量时这种现象在714和1 250 cm-1附近经常发生。针对这个局限，构建了一个三层的感知器(MLP)网络，利用ASTER光谱库中的土壤发射率光谱生成训练样本，...