搜索结果: 1-14 共查到“动作识别”相关记录14条 . 查询时间(0.106 秒)
基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法
动态时间规整 多元时间序列 数据融合
2018/2/8
针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核...
基于HMM的动作识别结果可信度计算方法
动作识别 隐马尔可夫模型 混淆率 可信度
2016/7/13
针对当前动作识别可信度计算方法中混淆率高、不适用于迁移学习等问题，提出一种基于样本上下文信息的可信度计算方法（S-HMM, sliding windows hidden Markov model）。该方法使用隐马尔可夫模型（HMM, hidden Markov model）理论对识别结果序列建模，将样本所在序列识别正确的概率作为识别结果的可信度，避免了当前可信度计算方法依赖于样本在特征空间中分布的...
提出了基于在线随机森林投票识别人物动作类别的方法。建立了在线随机森林投票模型。通过在线训练和在线检测两部分进行了算法研究，提高了检测人物动作类别的准确率。基于人物动作在时间和空间上有重要信息，该方法首先通过提取图像立体块的lab色彩空间值、一阶差分、二阶差分以及大位移光流特征值在线训练随机森林；训练结束后，形成强分类器，利用分类器对检测图像进行投票，生成动作空间图；最后，在动作空间图中寻求最大值，...
哺乳母猪从站立、坐立转为趴卧的高危动作是导致断奶前仔猪死亡的主要原因，动作发生频率及变换方式决定了母猪的母性指数。以江苏省农林职业技术学院小梅山原种猪场饲养的小梅山母猪为研究对象，利用MPU6050传感器采集母猪哺乳期内10d的三轴加速度数据，采用直方图统计法设置运动能量阈值，快速定位高危动作区间，以高危动作发生前后的身体姿态为特征，构建动作分类器，识别高危动作的类型。实验结果表明，对高危动作区...
基于Kinect数据主成分分析的人体动作识别
机器人 Kinect数据 动作识别 主成分分析(PCA)
2015/12/26
为了提高家庭环境下人体动作识别的效率和精度,提出并实现了基于Kinect数据主成分分析的动作识别方法。首先,通过Kinect采集人体动作特征描述的时间序列数据,并构造人体姿态描述向量;然后,运用主成分分析方法分析不同时间点的特征值的差异,获得重构的特征值,使得不同类型的动作之间有明显区别。同时减少了冗余和噪声,有利于动作的判断和识别。最后,依据重构的特征和最近邻原则,进行动作的识别分类。实验结果表...
研究一种用于脑卒中患者上肢动作康复评估的可穿戴式的基于多传感器融合的上肢动作的自动识别系统。 方法：提出一种基于多传感器融合的可穿戴上肢动作识别系统，以实现上肢动作的自动识别。系统硬件包含一个主节点和三个从节点，其中主节点由一个WIFI模块和一个微处理器构成，从节点由一个高灵敏度加速度计和一个微处理器构成。从节点采集上肢动作的加速度信号，传输至主节点，再由主节点的WIFI模块无线传输至PC端。这样...
提出复杂环境下基于特征融合的日常动作、突发异常(摔倒)行为检测方法. 利用人的姿态、姿态变化速率特征、人的位置变化特征表征人的运动状态,通过合成简单的姿态事件并结合特征来表达具有复杂时空关系的运动事件. 该方法计算复杂度小,对目标大小的变化具有较好的鲁棒性,在智能交互、服务机器人自主服务系统中具有实用价值.
提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP，Space-Time Interest Point)来描述人体运动，然后提出使用慢特征分析(SFA, Slow Feature Analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解，最后使用概率潜在语义分析(pLSA, probabilistic Latent Semantic Analysis) 模型识别人体动作。SFA...
本文设计一种基于三维加速度传感器的上肢动作识别系统。该系统通过采集两个三维加速度传感器的加速度数据，对数据进行预处理、使用小波变换后得到特征向量，利用蚁群算法进行特征选择，最终由支持向量机进行动作类型分类。实验结果表明，该系统能快速地、有效地对动作信号进行分类判别。
提出复杂环境下基于特征融合的日常动作、突发异常(摔倒)行为检测方法. 利用人的姿态、姿态变化速率特征、人的位置变化特征表征人的运动状态,通过合成简单的姿态事件并结合特征来表达具有复杂时空关系的运动事件. 该方法计算复杂度小,对目标大小的变化具有较好的鲁棒性,在智能交互、服务机器人自主服务系统中具有实用价值.
基于条件随机域的上下文人类动作识别
条件随机域 隐马尔可夫模型 联合树算法
2009/7/16
提出一种新的基于条件随机域和隐马尔可夫模型（HMM）的人类动作识别方法——HMCRF。目前已有的动作识别方法均使用隐马尔可夫模型及其变型，这些模型一个最突出的不足就是要求观察值相互独立。条件模型很容易表示上下文相关性，且可使用动态规划做到有效且精确的推论，它的参数可以通过凸函数优化训练得到。把条件图形模型应用于动作识别之上，并通过大量的实验表明，所提出的方法在识别正确率方面明显优于一般线性结构的C...
基于相关性分析和支持向量机的手部肌电信号动作识别
表面肌电信号 相关性 特征提取 支持向量机
2009/4/29
为了有效提取表面肌电信号(SEMG)的特征，该文提出了一种基于相关性分析的改进的特征提取方法。首先用空域相关法对两路SEMG信号进行消噪预处理，然后对处理后的SEMG信号进行四尺度小波变换，并通过相关性分析提取SEMG信号的重要边缘在各尺度上的小波系数，以各尺度上的这些系数的平方和构建六维特征向量输入支持向量机分类器，对手部的多个动作进行分类。实验结果表明，基于相关性分析和小波变换构筑的特征向量结...
韩国一公司推出世界首款动作识别手机
韩国 动作识别 手机
2005/1/21
新华网汉城2005年1月21日电 韩国第三大手机制造商潘氏公司日前推出世界首款动作识别手机。这款手机内部装有一个6轴传感器，可以感应手机的移动。