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搜索结果: 1-15 共查到数学 不确定相关记录84条 . 查询时间(0.19 秒)
The finite-time stabilization problem is considered for a class of multi-input multi-output nonlinear systems composed of several different subsystems that are coupled with unknown nonlinearities, pos...
中国科学院金属研究所研究员张志东在计算机领域计算复杂性理论研究方面取得重要进展,确定了布尔可满足性问题的计算复杂度下限。相关研究成果发表在《数学》(Mathematics)上。 
中国科学院金属研究所研究员张志东在计算复杂性理论研究方面取得重要进展,确定了布尔可满足性问题的计算复杂度下限。近日,相关研究成果发表于Mathematics。
As is well-known, the classical PID control plays a dominating role in various control loops of industrial processes. However, a theory that can explain the rationale why the linear PID can successful...
环境是开放系统,很多和环境有关的决策面临不确定性或信息的缺失,如何在这样的情境下做出好的决策困扰决策者的难题。借助其他领域的方法可帮助缓解这一难题,而这需要领域知识和方法知识的结合。本报告拟借环境领域监测装置的布点问题来展示运筹学以及统计学领域的方法如何被用来解决环境领域不确定性条件下的决策问题,并就未来大数据如何可能帮助改善环境监管进行探讨。
2021年5月29-30日,不确定性量化研讨会暨中国工业与应用数学学会不确定性量化专委会会议在中南大学召开。会议由中国工业与应用数学学会主办,中南大学数学与统计学院、中国工业与应用数学学会不确定性量化专委会协办。不确定性量化专委会副秘书长王瑞利研究员和周涛研究员,特邀嘉宾北京师范大学-香港浸会大学联合学院刘文斌教授、数学与统计学院副院长郭铁信教授、潘克家教授以及来自中国科学院、香港大学、山东大学、...
河南财政金融学院统计学课件项目九抽样推断——总体的区间估计和样本容量的确定
不确定量化(研究如何通过量化数据建模和数值模拟中的一些不确定因素进而减少不确定性带来的风险)是近年来国际上研究的热门课题,已经成为统计分析与计算科学两个科学领域中的一个新兴的交叉学科,受到国际、国内众知名多学者的研究和青睐。我校高文武老师一直致力于此方面研究,经过多年不懈努力,与其合作者取得了一系列的研究成果。近日,高文武老师作为第一作者与美国科罗拉多矿业大学Gregory E. Fasshaue...
不确定性量化(Uncertainty Quantification)的主要目标是刻画数学建模中的不确定性,以便更准确地进行模型预测。近年来,不确定性量化已经被成功应用于诸多研究领域,例如水文学,流体理学,天气预测等等。不确定性量化的研究可以大致分为正问题的算法研究和反问题的算法研究。在正问题算法层面,周涛博士近期与合作者提出了基于平衡态测度(equilibrium measure)抽样的Chris...
Uncertainty quantification (UQ) is essential for producing informative computational predictions in a wide range of sciences and engineering. The field relies on a broad range of mathematical and stat...
This special session deals with the problem of Supply Chain Planning evolving on uncertain and disruptive environments. Supply Chain, viewed as a network of facilities, is a complex system highly infl...
在民生证券公司为顾地科技办理股权质押业务这一案例中,民生证券公司采用历史模拟法下的VaR模型进行风险评估。该方法存在缺陷,应引入流动性风险La-VaR度量模型予以改进,改进后的模型具有适用性。此类案例研究可得出结论:股权质押率的确定应考虑对流动性风险的度量,进而让证券公司可以承受股市更大的波动风险。

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