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近日，中国科学院精密测量科学与技术创新研究院徐富强研究团队基于新型基因编码生物磁共振成像技术，首次实现特异类型神经元网络的在体检测。相关成果在影像学顶级期刊《神经影像》(Neuroimage)上发表。
大脑包含上千亿个神经元，通过数以万亿个突触建立起复杂的神经网络用于细胞间通信。神经网络的复杂性对于处理大脑中的信息和指导行为至关重要。因此，神经连接的阐明和可视化对于解析大脑功能和疾病至关重要。基...
东南大学崔铁军院士团队在基于数字编码超表面阵列的可编程衍射神经网络方面取得重要进展（图）
东南大学 崔铁军 数字编码超表面 衍射神经网络 可编程 机器学习 人工智能 电磁超材料 计算电磁学
2022/5/4
近日，东南大学毫米波国家重点实验室、东南大学电磁空间研究院、琶洲实验室智能超材料研究中心崔铁军院士团队联合北京大学李廉林教授，使用多层透射式数字编码超表面构建了可实时调节的全衍射式神经网络（可编程人工智能机，PAIM），成功实现了网络参数的实时编程和光速计算特性，并展示了多种应用案例，包括图像识别、强化学习和通信多通道编解码等，在国际上首次实现和展示了微波空间全衍射式可调神经网络。相关工作以A p...
磁面平衡拟合编码EFIT成功应用于HL-2A 装置
2008/1/7
在2006年的物理实验中，聚变所计算机与控制研究室开发的EFIT实时分析计算与大屏幕显示程序开始投入使用。磁面平衡拟合编码EFIT是通过中美合作，从美国通用原子公司引进的大型数值编码，用于重建孔栏和偏滤器放电的磁面位形。经过近三年的艰苦细致的开发工作，该程序利用HL-2A装置的18组磁探针测量信号以及各种极向场线圈电流信号，形成输入文件。为了满足实时显示的要求，用高性能计算机（HPC）群集系统的8...