搜索结果: 1-15 共查到“数学 编码”相关记录23条 . 查询时间(0.143 秒)
颜色是灵长类动物物体识别和记忆的重要视觉信息。很多研究发现灵长类动物（包括人和猕猴）视觉皮层对不同颜色的编码强度并不均匀。在初级视觉皮层（V1），处于可见光频率范围两端的颜色（蓝色和红色），相对于其它颜色（黄色和绿色），能够引发更强的神经元反应和gamma振荡。然而这样的颜色不对称编码是如何形成的，如何在视觉通路中改变的，仍然不清楚。2024年1月15日，中国科学院生物物理研究所刘宁团队和北京师范...
2023年12月7日，中国科学院上海免疫与感染研究所晁彦杰研究员在国际学术期刊Nature Communications发表了题为In vivo RNA interactome profiling reveals 3'UTR-processed small RNA targeting a central regulatory hub的研究论文。该研究开发了一项全新的RNA互作组高通量研究技术（iR...
基于视频的点云压缩(Video based point cloud compression,V-PCC)为压缩动态点云提供了高效的解决方案,但V-PCC从三维到二维的投影使得三维帧间运动的相关性被破坏,降低了帧间编码性能.针对这一问题,提出一种基于V-PCC改进的自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法,并依此设计了一种新型动态点云帧间编码框架。
中国科学院心理所揭示海马长轴编码多尺度目标距离（图）
心理所 海马长轴编码 多尺度目标距离
2023/5/18
高效的导航行为需要实时加工当前位置与目的地之间的距离，以便选择最优路线到达目的地。想象一下地铁换乘情景：您不仅需要跟踪线路信息（比如到目的地之前需要换乘几次），而且需要知道一些具体的细节（比如换乘前需要经过多少站）。导航过程需要对当前位置与目的地之间的距离进行多尺度（粗粒度-细粒度）表征，然而其背后的神经机制尚不清楚。
大量研究表明神经振荡与学习记忆之间存在密切关联。中国科学院心理健康重点实验室...
中国科学院深圳先进院发展出可容错编码的序贯荧光原位杂交技术（图）
深圳 可容错编码 荧光原位杂交
2023/3/21
2023年3月17日，中国科学院深圳先进技术研究院合成微生物组学研究中心、深圳合成生物学创新研究院戴磊课题组，在《自然-通讯》（Nature Communications）上，发表了基于成像的空间微生物组最新研究成果（Spatial profiling of microbial communities by sequential FISH with error-robust encoding）。该...
中国科学院声学研究所专利：一种基于似然比信息对LDPC编码进行解码的方法及系统
2022年10月6日，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心（生物化学与细胞生物学研究所）陈玲玲研究员受邀在Nature Methods上发表了题为“Towards higher-resolution and in vivo understanding of lncRNA biogenesis and function”的主题评论，重点论述了新技术的应用为长非编码RNA研究带来的前沿进展以及今后研究的...
2022年8月16日，国际著名学术期刊Proceedings of the National Academy of Sciences（PNAS）在线发表了中科院分子植物科学卓越创新中心/植物生理生态研究所/中科院植物分子遗传国家重点实验室谢芳研究组题为“Constitutive activation of a nuclear-localized calcium channel complex in...
编码系统中的AMP容量最优性
编码系统 AMP容量 最优性
2023/1/5
This paper studies a large random matrix system (LRMS) model involving an arbitrary signal distribution and forward error control (FEC) coding. The authors establish an area property based on the appr...
“2019年编码密码国际研讨会”在安徽大学数学科学学院顺利召开（图）
2019年 编码密码 国际研讨会 安徽大学数学科学学院
2019/12/25
2019年12月19号至21号，“2019年编码密码国际研讨会”在我院 (理工H306) 顺利召开。此次研讨会旨在讨论编码及其应用领域的最新研究成果和进展，加强我院师生与国内外相关学科专家学者的交流与合作，促进学科的交叉、渗透和发展。本次研讨会很荣幸的邀请到了编码方向的国内外著名专家二十余人，其中包括清华大学冯克勤教授、北京大学冯荣权教授、南开大学陈省身数学研究所符方伟教授、合肥工业大学朱士信教授...
为进一步提高块对角化预编码算法的性能，提出一种多用户多输入多输出下行链路中基于Givens变换的正交三角（QR）分解改进块对角化算法（QR-Givens-BD）。在块对角化预编码算法中，首先需要求出预编码矩阵的前半部分来解决多用户干扰问题，然后求出预编码矩阵的后半部分来降低用户自身天线间的数据干扰。
针对多用户多输入多输出系统，基于总可达速率最大化原则，研究了基于信漏噪比（ｓｉｇｎａｌｔｏｌｅａｋａｇｅａｎｄ
ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，ＳＬＮＲ）预编码功率分配算法。为解决传统算法仅能通过迭代求解，性能不好的问题，提出了可直接求得
全局最优解的解决方案。导出了仅含一种变量的目标函数，将功率分配问题转化为有约束条件的非凸优化问题。
为解决这个优化问题，提出一种基于鸟群算法（ｂｉｒｄｓｗａ...
针对目前Turbo码中，分量编码器递归系统卷积码识别算法计算量大，容错性不好两大缺点，该文提出了一种容错性能较好的快速识别算法。首先，在分析递归系统卷积码特殊结构的基础上，定义了更具普遍意义的广义码重概念；其次，建立出递归系统卷积码生成多项式数据库，按照数据库中多项式是否为实际编码多项式的情况，分析出多项式所对应的结果向量广义码重概率分布；然后，按照分析出的广义码重概率分布，基于极大极小准则，导出...