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贝叶斯统计 贝叶斯网络
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基于
贝叶斯网络
参数迁移学习的电熔镁炉异常工况识别
电熔镁炉
异常工况识别
贝叶斯网络
参数学习
迁移学习
2024/1/23
在
贝叶斯网络
(Bayesian network,BN)参数学习中,如果数据不够充分,将无法建立准确的BN模型来分析和解决问题.针对电熔镁炉熔炼过程的异常工况识别建模,提出一种新的BN参数迁移学习方法来改进异常工况识别精度.该方法可以解决源域BN与目标域BN在结构不一致情况下的参数迁移学习问题.在实验部分,首先在著名的Asia
网络
上对该方法进行了验证,然后将其应用于电熔镁炉熔炼过程排气异常工况识别B...
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