搜索结果: 1-3 共查到“偏微分方程 北京理工大学数学与统计学院”相关记录3条 . 查询时间(0.838 秒)
日前，北京理工大学数学与统计学院郑涛副研究员在数学顶级学术期刊《Advances in Mathematics》在线发表题为“Transverse fully nonlinear equations on Sasakian manifolds and applications”的研究论文。该论文研究了Sasaki流形上一类完全非线性方程的可解性，作为几何应用，证明了Sasaki流形上横截（强）Ga...
最近几十年，随机偏微分方程的理论研究一直是数学科学的研究热点。当驱动噪声是时空白噪声（分布）时，解的良定性是一个困扰多年的公开问题。主要的困难在于当噪声是奇异噪声时，对应方程解的正则性较差，使得解的乘积或者解求导之后的乘积无法通过数学严格描述。英国帝国理工大学的Martin Hairer教授首先想到用粗糙路径(rough path)理论来处理一维空间的奇异性，并用这套方法构造了一维KPZ方程的解。...
日前，北理工数学与统计学院2017年“优秀学术论文奖”出炉，本次共评出四篇优秀论文。数学与统计学院每年会根据在本领域的影响度和审稿人的评价度，从学院教师在国际权威数学期刊上发表的100余篇高水平学术论文中评选3-5篇高水平论文，作为年度优秀论文。