搜索结果: 1-15 共查到“管理学 BP”相关记录30条 . 查询时间(0.04 秒)
基于BP神经网络的云服务质量评价
云服务质量 质量评价 服务选择 BP神经网络
2017/5/10
在云计算蓬勃发展的今天，云服务呈现飞跃式发展，如何从大量功能类似但服务质量各异的云服务中选择最佳云服务已成为企业用户面临的首要问题。本文以企业需求和云服务特征为切入点，构建了云服务质量评价指标体系，建立了BP神经网络云服务质量评价模型。实证研究结果表明：网络输出与期望输出之间的误差可以达到目标要求，评价模型具有较高的可行性和合理性，能够为企业用户选择最佳云服务提供决策参考和建设性意见。
融合ICA的BP网络在人民币汇率预测中的应用
ICA BP网络 人民币汇率
2014/10/16
为提高多维人民币汇率预测的精度和降低网络的训练负担, 建立了一种融合独立成分分析(ICA)与BP网络理论的多维时间序列预测模型. 首先提取训练集的独立成分, 在识别最优滞后期组合的基础上, 分别对各独立成分训练得到稳定的BP 神经预测网络, 然后结合转换矩阵, 对测试集进行预测测试. 以2008 年以来的多维人民币汇率数据为计算实例, 研究结果表明IC-BP 网络具有较好的预测精度; 基于降维技术...
ANP-BP铁路系统安全风险评估模型及应用
风险评估 网络层次分析法 BP神经网路
2014/6/12
随着中国高铁的飞速发展，铁路系统安全风险问题备受关注。依据我国最新颁布的《铁路安全管理条例》，构建了相对完善的铁路系统安全风险评估指标体系，利用网络层次分析法（ANP）与误差反向传播（BP）神经网络建立了铁路系统安全风险评估模型，用北京/广州高铁系统进行了验证。结果表明：该模型能较为准确地评估铁路系统安全风险，可为铁路系统安全运营管理提供技术支持和科学建议。
基于BP人工神经网络方法的组织知识创新与创新人才素质提高协同发展评价
知识创新 人才素质提高 协同发展 神经网络
2013/9/9
将创新人才素质引入组织知识创新过程，强调以整体、动态的视角分析组织知识创新过程中各要素的变化，依据协同理论建立组织知识创新与创新人才素质提高协同发展模型，揭示两者协同发展的演进规律；在该模型基础上，构建了两者协同发展评价指标体系，运用BP人工神经网络方法，对两者的协同发展进行了评价，以分析组织知识创新与创新人才素质协同发展状况，并给出促进两者协同发展的对策。
一种功能分区的BP神经网络结构设计方法
BP神经网络 功能分区 权值搜索空间 知识积累
2014/9/26
针对全连接BP 网络在解决大规模复杂问题时存在的收敛速度缓慢等问题, 提出一种功能分区的BP 网络结构模式. 利用RBF 神经元的物理特性对输入样本空间进行分解, 并将分解后的样本送给不同的子BP 网络学习. 与全连接BP 网络相比, 降低了网络在学习过程中的权值搜索空间, 提高了学习速度, 改善了网络泛化性能, 体现了人脑在学习过程中的知识积累特征. 对三维墨西哥草帽函数逼近和双螺旋分类的实验结...
遗传算法优化BP神经网络的短时交通流混沌预测
混沌理论 BP 神经网络 遗传算法
2014/9/25
为了提高BP 神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性, 提出了一种基于遗传算法优化BP 神经网络的改进混沌时间序列预测方法. 利用遗传算法优化BP 神经网络的权值和阈值, 然后训练BP 神经网络预测模型以求得最优解, 并将该预测方法应用到几个典型混沌时间序列和实测短时交通流时间序列进行有效性验证. 仿真结果表明, 该方法对典型混沌时间序列和短时交通流具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.
基于E-BP神经网络的科技奖励评价模型研究
专家动态权数 E-BP神经网络模型 科技奖励 综合评价
2012/9/10
根据简单多数原则引入专家动态权数,与人工神经网络BP算法相结合,构建E-BP科技奖励综合评价智能模型。实证分析表明,该模型减少了传统科技奖励评价方法中受专家主观因素和模糊随机因素的影响,使评价结果更加客观、合理。
基于GA-BP的大型建设工程社会影响评价指标体系研究
指标体系 大型建设工程 GA-BP混合算法
2012/9/24
在建设工程社会学理论框架的基础上,分析了大型建设工程的社会作用机理及形式,构建了三层指标体系,运用专家打分及GA-BP混合算法确定了各指标权重,通过定性与定量相结合的方法对大型建设工程的社会影响进行了评价。
基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
专利技术产业化 全过程 GA-BP神经网络
2012/9/24
从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表...
基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
专利技术产业化 全过程 GA-BP神经网络
2011/1/6
从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表...
基于GA-BP的大型建设工程社会影响评价指标体系研究
社会影响评价 指标体系 大型建设工程 GA-BP混合算法
2010/12/2
在建设工程社会学理论框架的基础上,分析了大型建设工程的社会作用机理及形式,构建了三层指标体系,运用专家打分及GA-BP混合算法确定了各指标权重,通过定性与定量相结合的方法对大型建设工程的社会影响进行了评价。
基于BP神经网络的家族企业契约治理模式识别与选择研究
家族企业 BP神经网络 契约治理模式识别 契约治理模式选择
2013/10/24
企业契约分为显性契约与隐性契约,家族企业契约治理按其强度可分为9种模式。本研究按误差逆传播多层前馈方法构建的25-13-3型BP神经网络模型,能有效地识别家族企业契约治理模式。由此可推知,成长期、发展期和成熟期家族企业通常会分别选择弱显强隐、中显中隐和强显强隐的契约治理模式。而家族企业经营绩效的分类分析表明,强显强隐是家族企业最有效率的契约治理模式。
BP神经网络漏钢预测系统优化
BP神经网络 自学习 连铸 漏钢预测
2014/9/15
针对传统逻辑漏钢预测系统稳定性差，收敛速度慢, 收敛精度低等不足，建立具有自组织、自学习等功能的误差反向传播BP神经网络预测模型，采用了变步长、加入了动量项、防振荡项，使网络训练过程中能够跳出局部极小，加快了收敛速度。系统改变以往只将温度数据作为输入参数的传统，将拉速、中间包钢水温度作为考虑因素，扩大了漏钢因素的考虑范围。实验结果表明，采用BP神经网络对某炼钢厂实际数据进行预测，预报结果准确,具有...
食品比热容的BP 神经网络预测
神经网络 比热容 食品 预测
2009/7/17
引入BP 人工神经网络计算模型, 预测了食品比热容随各种物性参数变化的非线性规律。该模型以食品中的水、蛋白质、碳水化
合物及脂肪含量为输入量, 以其比热容为输出量, 研究的食品包括淀粉、橙汁、牛肉等近20 种, 比热容变化范围覆盖较全面[ 1 .5 ～4 .0kJ/ ( kg·K) ] 。结果显示: 该模型的最大相对误差为8 .40 %, 最大绝对误差为0 .286 8 kJ/ ( kg·K) ...