搜索结果: 1-2 共查到“理学 IEDM”相关记录2条 . 查询时间(0.061 秒)
北京大学微纳电子学系2020年度在IEDM上发表多个重要研究进展（图）
人工神经网络 片上训练 宽禁带半导体 多模态感知
2021/9/16
人工神经网络在社会各个领域都有广泛的应用。高效快速训练对于其进一步发展和应用意义重大，但传统误差回传算法（BP）存在耗时长、能耗大等问题。针对该问题，北京大学微纳电子学系杨玉超研究员、黄如教授团队提出了一种基于相变存储器（PCM）的高效人工神经网络训练系统。该系统利用PCM电导状态的内在随机性作为随机源，以存内计算方式产生用于训练的随机权重，对训练算法的有效简化提升了软硬件间的兼容性，多层次的优化...
近日，以北京大学信息科学技术学院微纳电子学系为第一作者单位的6篇论文在美国旧金山举行的第65届电气电子工程师学会（IEEE）国际电子器件会议（IEDM 2019）上发表。参会的北京大学师生与世界各地的研究人员进行了充分的交流，向国际电子器件领域的同行展示了北京大学最新的研究成果。这6篇论文内容涉及新型神经形态器件、器件的涨落可靠性、新型沟道材料晶体管等多个学术前沿领域，