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搜索结果: 1-15 共查到理学 BP相关记录74条 . 查询时间(0.483 秒)
2020年5月11日获悉,由中国科学院华南植物园刘勋成等科研人员完成的“拟南芥转录因子基因BP在调控植物种子萌发中的应用”获得国家发明专利授权。
运用BP(back propagation)人工神经网络的方法,通过实现堆芯装载方式建模、自适应选择网络节点数、调整学习率和随机梯度下降搜索,快速准确地预测了秦山二期压水堆堆芯燃料换料3个关键参数:有效增殖因数、组件功率峰因子、棒功率峰因子,解决了传统方法需消耗大量算力、时间才能计算的问题。数值实验发现,对于超出训练数据以外的情形,BP神经网络方法的最大相对误差仍不超过2%,表明网络模型的可靠性和...
BP算法的低效极大地限制了其在大范围场景和实时性要求高的场合下的应用。利用空间上相邻的点存在近似相等的"等效距离"原理,基于已有的两类快速BP算法,提出一种基于方位调制的快速分解因子BP算法。一方面利用基于方位调制的BP算法减少等效合成孔径长度,另一方面利用快速分解因子BP算法减少合成孔径范围内孔径点数。该算法在已有的快速BP算法基础上进一步提高效率,且能够并行实现,在机载实时成像和卫星在轨实时成...
在压缩感知理论中,基追踪BP算法用于求解l1范数的最小值问题,采用原对偶内点法实现对稀疏信号的重构.在线性分组码译码中,把差错图案E看作一维稀疏信号,借助压缩感知理论,提出了重构差错图案E的方法.把伴随式S和校验矩阵H分别作为测量信号和测量矩阵,代入基追踪BP算法重构出差错图案E.验证了重构的差错图案E是正确的.对线性分组码译码进行仿真实验,通过基追踪BP算法和最大似然算法实现了汉明码的译码,通过...
针对经典BP神经网络在入侵检测应用中收敛速度慢、学习性能不够理想等缺陷,以消除原始数据中的冗余信息、提升入侵检测算法的检测性能为目的,综合采用主成分分析法和附加动量法,提出了一种基于PCABP神经网络的入侵检测方法,通过对数据的特征选择和对网络的权值修正,对经典BP神经网络算法进行了拓展和改进。首先对网络数据集进行标准化处理,并对处理后的数据集进行降维处理以确定主分量的特征数,最后将处理完成后的...
西南交通大学数学学院数学建模课件 BP神经网络。
Vesuvius, dominating the densely-populated Neapolitan area, is one of the most dangerous volcanoes in the World. Its destructive power derives from energetic subplinian and plinian eruptions, such as ...
We consider communication over binary memoryless symmetric channels using random elements from irregular low density parity check code (LDPC) ensembles, and belief propagation (BP) decoding. Under the...
采用 Cu 和 Ce 对 TiO2进行改性,基于正交实验设计和 BP 神经网络研究了 Cu⁃Ce/ TiO2中 Cu⁃Ce 对 TiO2的摩尔百分数、Cu⁃Ce/ TiO2中 Cu⁃ Ce 摩尔比及 Cu⁃Ce/ TiO2烧结温度对 Cu⁃Ce/ TiO2光催化降解甲醛溶液性能的影响.同时,对 Cu⁃Ce/ Ti...
对鄂霍次克海东南部OS03-1岩芯180 ka BP以来底栖有孔虫内生种Uvigerina spp.进行了稳定氧碳同位素分析,发现了112~109 ka BP(Ⅵ),102~90 ka BP(Ⅴ),85~76 ka BP(Ⅳ),57~54 ka BP(Ⅲ),44~40 ka BP(Ⅱ)和17~10 ka BP(Ⅰ)的6次δ13C轻值事件,其中发生于102~90 ka BP的轻值事件Ⅴ中的δ13C降...
事件相关电位(ERP)是由作用于感觉系统或大脑某一部位的特定刺激在脑区所引起的电位变化,具有无创、高时间分辨率的特点。功能性磁共振(fMRI)可以实时地显示出大脑特定局部区域的功能活动,使人们更直观地了解大脑的活动情况,具有无创、高空间分辨率的特点。为了得到高时间分辨率和高空间分辨率的信号,采用ERP-fMRI相结合的手段进行心理认知、静息态脑功能研究、临床脑相关疾病诊断等是近年的发展趋势。它可以...
对中国东北吉林省境内的二龙湾玛珥湖0~900 cm沉积物进行了精确年纹层计数和210Pb, 137Cs, 14C同位素定年, 在中国北方建立了高分辨率的第四纪末期地质时标; 并通过对该湖沉积物干密度、总有机碳(TOC)、总氮(TN)、TOC/TN比值及有机碳同位素(δ13Corg)等指标的分析, 结合岩性、孢粉组合等特征, 重建了该地区14 ka BP以来的环境和气候变化历史, 划分了6个气候阶段...
BP神经网络是目前水文预报中应用较为广泛的方法,但存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷.由此提出了基于全局优化打洞函数法的水文预报方法,把打洞函数法和BP神经网络相结合,利用打洞函数使BP算法跳出当前局部极小点,得到一个函数值更小的极小点,循环运算直至找到全局极小点.实验表明该水文预报方法能够提高预报精度,显示了良好的适用性.
为了高效而准确地评价与控制车内噪声品质,以B级车稳态工况下副驾位置的车内噪声为研究对象,采用等级评分法对采集到的声音样本进行了主观评价试验,同时计算了7个客观参数。以客观参量为输入,声品质主观结果为输出,引入基于遗传算法的BP神经网络建立了声品质预测模型。实验显示该模型输出结果与实际评分的相关系数达到0.928,检验组的预测最大误差为±8%。以所建模型的连接权值,分析了客观参数对主观评价结果的贡献...
针对电容称重传感器电容检测电路的输出电压与载荷质量之间的非线性特性问题,本文基于贝叶斯正则化的L-M算法建立BP神经网络改进模型,实现了电容称重传感器的非线性特性的校正,并与传统的梯度下降算法建立的BP神经网络模型的校正结果进行了仿真对比。仿真结果表明:改进型BP神经网络具有较快的收敛速度、较高的精度和较好的推广能力,有利于准确实现电容式称重传感器的非线性特性的有效校正。

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