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基于RUSLE的线状开发建设项目区土壤侵蚀动态监测——以浙江省宁波市北环快速路工程为例
土壤侵蚀 RUSLE 快速路工程 宁波市
2016/12/23
全面调查浙江省宁波市北环快速路施工前后及施工过程中土壤侵蚀时空变化状况，为今后线状生产建设项目水土保持遥感监测提供参考。[方法] 分别利用2010年宁波市土地利用/覆盖类型图、道路图及调查数据，结合项目区地形图和实测高程点生成的数字高程模型（DEM）、实测土壤属性数据、水文站降雨数据等资料分别获取RUSLE模型中各因子值的空间分布，然后通过RUSLE模型计算项目区3个不同阶段的土壤侵蚀量，最后进行...
基于GIS与RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀研究——以贵州省为例
土壤侵蚀 RUSLE GIS 贵州省
2016/12/22
对贵州省土壤侵蚀进行快速定量研究，为土壤侵蚀治理工作和土地利用决策提供科学依据。［方法］ 在GIS技术的支持下，利用日降雨量、土壤类型、土地利用、DEM，MODIS-NDVI等数据，结合RUSLE模型估算研究区土壤侵蚀量。［结果］ 研究区的2010年年均土壤侵蚀模数为880.81 t/（km2·a），属轻度侵蚀。大部分区域主要以小于500 t/（km2·a）的微度侵蚀为主，占研究区总面积的59.6...
基于RUSLE模型的长汀县水土流失评估
水土流失 评估 修正的通用水土流失方程 长汀县
2016/12/21
为中国南方红壤分布区RUSLE模型的本地化研究提供重要参考,同时为福建省长汀县水土流失防治及解决与此相关的其他问题提供科学的决策依据. [方法] 以修正的通用水土流失方程RUSLE (revised universal soil loss equation)为评估基础,以长汀县为试验研究区,在地理信息系统和遥感技术的支持下,通过研究新方法计算降雨侵蚀力因子、参数调校或利用现有方法计算其余因子完成研...
Field Determination of the Specific Input Characteristics to Calculate the Value of C Factor of Time-variable Crops for the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)
soil erosion by water soil loss RUSLE time-variable characteristics of crops effective root mass canopy cover fall height
2015/1/28
To determine specific characteristics necessary for the computation of the C factor in RUSLE for timevariable crops, measurements were carried out in fields with selected agricultural crops grown by c...
Identifying erosive periods by using RUSLE factors in mountain fields of the Central Spanish Pyrenees
erosive periods rainfall volume Central Spanish Pyrenees
2009/4/29
The Mediterranean environment is characterized by strong temporal variations in rainfall volume and intensity, soil moisture and vegetation cover along the year. These factors play a key role on soil...
Estimating RUSLE’s rainfall factor in the part of Italy with a Mediterranean rainfall regime
erosion index rainfall erosivity Revised Universal Soil Loss Equation
2009/3/3
The computation of the erosion index (EI), which is basic to the determination of the rainfall-runoff erosivity factor R of the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), is tedious and time-consum...
以黄土高原北部的横山县为例，利用ETM+遥感数据和RUSLE水土流失模型实现了基于“3S”技术的黄土丘陵区水土流失定量反演，并在神经网络技术支持下对定量反演结果进行评价.结果表明，横山县平均水蚀模数为10323 t·hm-2·yr-1，年水蚀量为4.38×107 t，总体为中强度水蚀.水蚀程度在空间上呈自西、北向东、南逐渐增强的态势.水蚀随地形部位分异也较为显著，即川坝地、墚峁顶、风沙区地形平坦...
通过遥感和野外调查进行信息采集，利用修正通用土壤流失方程(RUSLE)和IDRISI地理信息系统进行数据分析，获取了王家桥小流域土壤侵蚀的时空分布信息。根据土壤经济容许流失量(TEP)和水土保持规划原则，调整现有农地的利用方式或配置水土保持措施，即调整RUSLE中植被与经营管理因子(C)和水土保持措施因子(P)的值，完成流域农用地的水土保持规划。该研究提出的以RUSLE-GIS相耦合的水土保持规划...