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中国科学院科学家发布材料合成大语言模型MatChat(图)
材料合成 大语言模型 无机材料
2023/11/6
2023年11月1日,中国科学院计算机网络信息中心人工智能部和物理研究所SF10组合作,通过使用来自400多万篇论文中提取的35675个无机材料固相反应合成过程,将数据处理为13878条高可信度的合成路径描述数据,并对开源大语言模型LLaMA2-7B进行微调训练,研发了专注于无机材料合成路径预测任务的大语言模型——MatChat(http://chat.aicnic.cn/onchat)。目前,该...
材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授,表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法,将人类300多条经验写进计算机编码,成为制药领域的重要工具软件。无机材料受限于合成路径的复杂度和缺乏数据集等因素,尚未有清晰的化学合成路径预测机制。