搜索结果: 1-15 共查到“MIMO-OFDM”相关记录98条 . 查询时间(0.062 秒)
提出基于空时块码(STBC)调制的自适应多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)可见光通信(VLC)系统,该系统能够克服MIMO信道相关性并实现可靠通信。同时,引入功率比特分配(PBA)与OFDM相结合,以适应信道传输条件从而有效提高频谱效率。通过搭建一个2×2的MIMOOFDM VLC演示系统,实现了80 cm距离的传输,实验中测得的误码率始终保持在7%的前向纠错阈值3.8×10-3之下。...
为降低多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统中传统选择性映射(selected mapping, SLM)算法的计算复杂度,提出了通过信号时域循环移位和天线间信号联合来产生更多具有不同峰均功率比(peak to average power...
多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配
资源分配 跨层 用户感受质量效用函数
2014/10/13
对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究。依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT &NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法。该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过“拟注水”方式对功率分配...
为了降低空频分组编码的多输入多输出正交频分复用(Space Frequency Block Coding Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,SFBC MIMO-OFDM)系统中传统选择性映射(Selected Mapping,SLM)算法的计算复杂度,本文提出了结合时域信号的循环移位和...
MIMO-OFDM技术在无人机数据链中的仿真运用
MIMO-OFDM 无人机 Matlab 仿真
2016/9/29
针对日益增长的无人机信息传输速率和可靠性要求,对MIMO-OFDM 技术在无人机数据链中的仿真运用 进行研究。在分析MIMO 和OFDM 技术特点的基础上,提出使用MIMO-OFDM 技术的无人机数据链模型,利用 Matlab 对采用OFDM 技术的MIMO 和SISO 无人机数据链误码率性能进行仿真,并指出下一步研究内容。仿真结果 表明:采用MIMO-OFDM 技术可有效降低误码率,克服码间干扰...
用于MIMO-OFDM系统盲信道估计的子空间法
正交频分复用 多输入多输出 子空间方法 盲信道估计
2014/2/6
为了克服传统的子空间算法需要大量接收符号计算自相关矩阵、收敛速度慢等缺点,本文提出了一种新的快速收敛的基于子空间的盲信道估计算法。采用块矩阵方案,对信道矩阵进行分块处理,形成分块的Toeplitz矩阵,在不改变分块Toeplitz矩阵的情况下,可从堆栈的OFDM信号中形成大量的子向量,因此通过较小的接收符号就可以准确的估计接收信号的自相关矩阵。该算法继承了传统子空间算法估计准确度高、计算复杂度低等...
多径瑞利衰落信道下一种改进的分布式MIMO-OFDM符号定时同步算法
多输入多输出系统 正交频分复用 定时同步
2016/9/27
为了在多径信道中实现精确的符号定时估计,提出一种利用后向搜索的方式来提高同步算法在多径信道 下的性能。分析分布式MIMO-OFDM 系统模型,在OVPSP 算法的基础上进行改进,提出多径信道下符号定时的改 进算法,能够在路径损耗严重的多径瑞利衰落信道下,实现分布式MIMO-OFDM 系统的精确定时估计,并通过Matlab 仿真进行分析。仿真结果证明:该方法比传统的符号定时算法精度提高了30%,能实...
降低MIMO-OFDM系统峰均比的分解并行选择映射算法
多输入多输出 正交频分复用 峰均比 并行选择映射
2013/5/7
高峰均功率比(peak-to-average power ratio, PAPR)问题是多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统实用化的主要障碍之一,针对这一问题提出了一种分解并行选择映射(decomposed concurrent sel...
MIMO-OFDM系统训练序列构造及其同步方法
MIMO-OFDM系统 训练序列 时间同步 频率同步
2017/1/12
针对MIMO-OFDM系统对同步错误率和载波频偏特别敏感问题,本文提出了MIMO-OFDM系统训练序列构造及其同步方法.该同步方法设计的训练序列由两个结构不同的序列构成:第一个序列利用重复性构成,第二个序列利用反对称性构成,其构造训练序列中的β因子影响系统定时同步性能.在接收端,利用训练序列和本地数据信号进行互相关获取定时同步,在获取精确地定时同步后进行小数频偏估计和整数频偏估计,其整数频偏估计范...
MU-MIMO-OFDM上行频偏与信道联合跟踪
频偏与信道联合跟踪 期望最大化(EM) 变分推断
2017/1/12
本文提出了一种在MU-MIMO-OFDM (Multiple-User Multiple-Input-Multiple-Output Orthogonal-Frequency-Division-Multiplexing)上行链路中,联合跟踪残留频偏(Residual Carrier Frequency Offset,RCFO)和信道的算法.本算法采用EM (Expectation Maximiza...
基于STBC方案,针对MIMO OFDM通信系统中同时存在发射机和接收机I/Q不平衡、前端滤波器失配、CFO和频率选择性信道失真的组合影响进行了深入研究,并提出了一种适用的联合均衡策略;具体实现是首先通过对MIMO OFDM系统中只存在发射机I/Q不平衡和多径信道干扰的分析,得到一种频域均衡器;然后再考虑同时存在接收机I/Q不平衡和CFO的情况,得到了2个时域均衡器;最后把2个时域均衡器变换到频域...
正交频分复用技术(OFDM)由于其对抗多径能力强和频谱利用率高而被视为下一代无线通信的核心技术。多输入输出(MIMO)技术和OFDM技术已经或者即将应用于各种高速宽带通信系统中,对于MIMO-OFDM系统关键技术的研究至关重要。MIMO-OFDM与SISO-OFDM相似,对定时同步错误和频率偏移敏感,定时和频率不同步都可能会破坏帧结构,因此准确的符号定时和精确的载波频偏估计是系统正常工作的前提。本...
基于压缩传感的MIMO-OFDM水声通信信道估计算法
压缩传感 多输入多输出 正交频分复用
2013/5/24
充分利用水声信道的稀疏特征,提出一种基于压缩传感理论的多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)水声通信系统信道估计算法。在MIMO-OFDM水声通信系统模型的基础上,考虑Doppler频移的影响设计符合压缩传感理论框架的过完备字典,利用一系列非...
Quasi-Orthogonal Space-Time-Frequency Trellis Codes for MIMO-OFDM Systems
MIMO-OFDM receive diversity quasi-orthogonal designs trellis codes space-time-frequency codes
2012/7/9
The main objective of this project is to design the full-rate Space-Time-Frequency Trellis code (STFTC), which is based on Quasi-Orthogonal designs for Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) Orthogonal...